Εκπαίδευση Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης στην Αθήνα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ΤΝ, προγραμματιστές ρομποτικής και ειδικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το DeepSeek για τη δημιουργία ευφυών πρακτόρων ΤΝ και αυτόνομων συστημάτων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των μοντέλων DeepSeek ΤΝ.
• Να ενσωματώνουν το DeepSeek σε πράκτορες ΤΝ για λήψη αποφάσεων και αυτοματισμό.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές ενισχυτικής μάθησης για την εκπαίδευση αυτόνομων συστημάτων.
• Να αναπτύσσουν αυτόνομους πράκτορες που καθοδηγούνται από ΤΝ σε πραγματικά περιβάλλοντα.

Αυτή η καθοδηγούμενη ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα (ενεργειακά ή εκτός δικτύου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ΤΝ μετρίων δεξιοτήτων, ειδικούς ασφαλείας και υπεύθυνους συμμόρφωσης που επιθυμούν να σχεδιάζουν και να υλοποιούν ασφαλείς πράκτορες ΤΝ, αντιμετωπίζοντας ταυτόχρονα ηθικά ζητήματα και την αντοχή των συστημάτων.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τους κινδύνους ασφαλείας και τις ηθικές προκλήσεις στην ανάπτυξη πρακτόρων ΤΝ.
• Εφαρμόσουν αρχές σχεδίασης με έμφαση στην ασφάλεια για τα μοντέλα ΤΝ.
• Εφαρμόσουν τεχνικές αντίπαλης αντοχής για την πρόληψη επιθέσεων στους πράκτορες ΤΝ.
• Διασφαλίσουν τη συμμόρφωση με τις ηθικές οδηγίες ΤΝ και τους κανονιστικούς κανόνες.

Αυτό το πρακτικό μάθημα στο Αθήνα σας καθοδηγεί στο να υλοποιήσετε agentic AI σε συσκευές με περιορισμένους πόρους. Μάθετε να φτιάχνετε, να βελτιστοποιείτε και να διαχειρίζεστε ελαφριούς παράγοντες (agents) για τοπική λογική σужολογία χρησιμοποιώντας Python, TensorFlow Lite και PyTorch Mobile, ενισχύοντας την ταχύτητα, την ιδιωτικότητα και την αξιοπιστία.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης, ερευνητές και μηχανικούς πολυμέσων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης ικανούς να κατανοούν και να παράγουν πολυτροπικό περιεχόμενο.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύσσουν πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης που επεξεργάζονται και ενσωματώνουν δεδομένα κειμένου, εικόνας και ομιλίας.
• Υλοποιούν πολυτροπικά μοντέλα όπως το GPT-4 Vision και το Whisper ASR.
• Βελτιστοποιούν αγωγούς πολυτροπικής Τεχνητής Νοημοσύνης για αποδοτικότητα και ακρίβεια.
• Αναπτύσσουν πράκτορες πολυτροπικής Τεχνητής Νοημοσύνης σε πραγματικές εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με ομιλητή στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε开发人员 και σχεδιαστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να κατανοήσουν και να αναπτύξουν προσωπικούς βοηθούς βασισμένους σε Τ.Ν. για διάφορες χρήσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές των προσωπικών βοηθών με Τ.Ν.
• Να μάθουν τα θεμέλια της ενσωμάτωσης μοντέλων γλώσσας με έξυπνους βοηθούς.
• Να δημιουργήσουν και να προσαρμόσουν έναν προσωπικό βοηθό χρησιμοποιώντας πλατφόρμες και εργαλεία Τ.Ν.
• Να επιdeploy personal assistants για εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο σε διαφορετικούς κλάδους.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης, προγραμματιστές λογισμικού επιχειρήσεων και επιχειρηματικούς ηγέτες που επιθυμούν να προσαρμόσουν και να αναπτύξουν πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης βασισμένους σε LLM για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των LLM ανοιχτού κώδικα.
• Προσαρμόσουν και βελτιστοποιήσουν LLM για περιπτώσεις χρήσης σε επιχειρήσεις.
• Αναπτύξουν πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιώντας τα LangChain και Hugging Face.
• Ενσωματώσουν πράκτορες που τροφοδοτούνται από LLM σε επιχειρηματικές ροές εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς ρομποτικής, ερευνητές ΤΝ και ειδικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να αναπτύξουν συστήματα αυτόνομης ρομποτικής με οδήγηση από ΤΝ για σύνθετες εργασίες και συνεργασία ανθρώπου-ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο των πρακτόρων ΤΝ στη λήψη αποφάσεων στη ρομποτική και τον αυτοματισμό.
• Υλοποιούν πλοήγηση με οδήγηση από ΤΝ και αποφυγή εμποδίων.
• Αναπτύσσουν συνεργατικά ρομποτικά συστήματα ανθρώπου-ΤΝ.
• Εφαρμόζουν συστήματα αντίληψης και ελέγχου με υποστήριξη ΤΝ σε ρομπότ.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στην Αθήνα καθοδηγεί προχωρημένους επαγγελματίες στον σχεδιασμό και την υλοποίηση συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων με χρήση Python. Καλύπτει τον συντονισμό πρακτόρων, την ενισχυτική μάθηση και τον κατανεμημένο υπολογισμό με πλαίσια όπως Mesa και Ray, καταλήγοντας σε ένα πρακτικό τελικό έργο.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (ενεργειακά ή προσώπω) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών θεμάτων, αναλυτές κινδύνου και μηχανικούς AI ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν λύσεις με βάση την AI για την αυτοματοποίηση χρηματοοικονομικών θεμάτων και την ανίχνευση εξαπατάσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τον ρόλο της AI στην αυτοματοποίηση χρηματοοικονομικών θεμάτων και την ανίχνευση εξαπατάσεων.
• Κατασκευάσουν μοντέλα AI για την ανίχνευση παράνομων συναλλαγών.
• Εκμεταλλευτούν το machine learning για την αξιολόγηση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν συστήματα παρακολούθησης χρηματοοικονομικών θεμάτων με βάση την AI.

Αυτό το live σεμινάριο με εκπαιδευτή στην τοποθεσία Αθήνα (εξ αποστάσεως ή στο κέντρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών, προγραμματιστές chatbots και ομάδες αυτοματοποίησης αρχαρίων έως ενδιάμεσου επιπέδου, που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις βασισμένες σε AI για την υποστήριξη πελατών και την αυτοματοποίηση των υπηρεσιών.

Με το τέλος του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Κατανοούν τα βασικά στοιχεία της υποστήριξης πελατών με AI.
• Αναπτύσσουν και ενσωματώνουν AI chatbots για τη διαχείριση ερωτημάτων πελατών.
• Εκμεφαλύνουν την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) και το Machine Learning για την ενίσχυση των αλληλεπιδράσεων των chatbots.
• Εφαρμόζουν AI agents σε πραγματικές εφαρμογές εξυπηρέτησης πελατών.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας και προγραμματιστές AI μέσου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις υγείας βασισμένες στην AI.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον ρόλο των AI πρακτόρων στην υγειονομική περίθαλψη και τη διαγνωστική.
• Να αναπτύσσουν μοντέλα AI για ανάλυση ιατρικών εικόνων και προγνωστικά διαγνωστικά.
• Να ενσωματώνουν την AI με ηλεκτρονικά αρχεία υγείας (EHR) και κλινικές ροές εργασίας.
• Να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς υγείας και τις ηθικές πρακτικές της AI.

Αυτό το εκπαιδευτικό σεμινάριο με εκπαιδευτή, που πραγματοποιείται ζωντανά σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου αναπτύκτες AI και σχεδιαστές UI/UX που επιθυμούν να μάθουν τον τρόπο κατασκευής, βελτιστοποίησης και επιλογής εικονικών βοηθών με βάση την AI.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν αποτελεσματικές ροές συνομιλητικής AI και διεπαφές UI/UX.
• Εφαρμόζουν μοντέλα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) με βάση την AI.
• Ενσωματώνουν βοηθούς AI με API και πλατφόρμες τρίτων.
• Επιδίδουν και συντηρούν βοηθούς AI για εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο.

Αυτό το hands-on σεμινάριο στο Αθήνα απευθύνεται σε επαγγελματίες ενδιάμεσου έως προηγμένου επιπέδου που στοχεύουν στη δημιουργία, ανάπτυξη και διαχείριση AI agents. Μάθετε να αξιοποιείτε τα Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral για επιχείρησεις και use cases προγραμματιστών, ενσωματώνοντας συνδέσμους, πατρόν RAG και συμμόρφωση.

Η εκπαίδευση αυτή, που δίνεται από εκπαιδευτή και λειτουργεί ζωντανά σε Αθήνα, εστιάζει στην πρακτική υλοποίηση Python για αυτόνομους AI πράκτορες. Καλύπτει σύγχρονα SDK όπως τα LangChain και AutoGen, επιτρέποντας στους μηχανικούς να κατασκευάζουν, να συνδέουν και να οργανώνουν (orchestrate) πολύπλοκες ροές εργασίας πρακτόρων με 자신τοχία.

Αυτό το ζωντανό πρόγραμμα εκπαίδευσης με εκπαιδευτή σε Αθήνα καλύπτει πρακτικές τεχνικές Python για την κατασκευή αυτόνομων πράκτορων, συμπεριλαμβανομένων των κύκλων δράσης, των ολοκληρώσεων εργαλείων, της διαχείρισης μνήμης, της ορχήστρωσης και των μηχανισμών ασφαλείας. Ιδανικό για μηχανικούς ML, εστιάζει στην ανάπτυξη ισχυρών, έτοιμων για παραγωγή πράκτορων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, σε ζωντανή μορφή στο Αθήνα (σε απευθείας μετάδοση ή προσέλευσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξειδικευτούν στις τεχνικές ανάπτυξης και διαχείρισης agents AI σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και υλοποιούν κλιμακώμενες ροές ανάπτυξης AI.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία όπως Docker και Kubernetes για τη δομησιμοποίηση (containerization) και την οργάνωση (orchestration) των agents AI.
• Παρακολουθούν και βελτιστοποιούν τα agents AI σε περιβάλλοντα παραγωγής.
• Υλοποιούν ροές CI/CD για την ανάπτυξη των agents AI.
• Διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τις απαιτήσεις ασφαλείας και διακυβέρνησης δεδομένων.

Αυτό το ζωντανό επιμελημένο σεμινάριο σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες ΤΝ προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να κυριαρχήσουν στις τεχνικές της ενισχυτικής μάθησης και να τις υλοποιήσουν για την εκπαίδευση πρακτόρων ΤΝ στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων.

Αντικείμενο του σεμιναρίου: Αποκτάτε την ικανότητα να:

• Συσχετίζετε τις βασικές αρχές της ενισχυτικής μάθησης με τις Διεργασίες Λήψης Αποφάσεων Μάρκοφ (MDPs).
• Σχεδιάζετε και υλοποιείτε αλγόριθμους RL, όπως Q-Learning, SARSA και Deep Q-Networks (DQN).
• Εκμεφανίζετε πλαίσια όπως το OpenAI Gym και βιβλιοθήκες RL για πρακτικές εφαρμογές.
• Εκπαιδεύετε πράκτορες ΤΝ για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων λήψης αποφάσεων πολλαπλών βημάτων.
• Αντιμετωπίζετε προκλήσεις όπως η ισορροπία μεταξύ εξερεύνησης και εκμετάλλευσης (exploration-exploitation) και η σύγκλιση στην εκπαίδευση RL.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου και ειδικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να ενσωματώσουν πρακτορικές ικανότητες σε εφαρμογές που βασίζονται σε Τεχνητή Νοημοσύνη.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της πρακτορικής ΤΝ και της αυτόνομης λήψης αποφάσεων.
• Υλοποιούν πράκτορες ΤΝ που καθοδηγούνται από στόχους με τεχνικές αυτοβελτιστοποίησης.
• Ενσωματώνουν τη συνεργασία πολλαπλών πρακτόρων για την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων.
• Ενισχύουν την αλληλεπίδραση ΤΝ-ανθρώπου μέσω προσαρμοστικών εμπειριών χρήστη.
• Αναπτύσσουν μοντέλα πρακτορικής ΤΝ σε πραγματικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες ΤΝ προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν τις δεξιότητες για τον σχεδιασμό, την κατασκευή και την ανάπτυξη MAS που επιλύουν σύνθετα προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις αρχές των αρχιτεκτονικών των πολυπρακτορικών συστημάτων.
• Να εφαρμόζουν στρατηγικές επικοινωνίας, συντονισμού και λήψης αποφάσεων σε MAS.
• Να εφαρμόζουν τη θεωρία παιγνίων για τη μοντελοποίηση των αλληλεπιδράσεων των πρακτόρων και την επίλυση συγκρούσεων.
• Να αξιοποιούν πλαίσια όπως το JADE για τη δημιουργία κλιμακούμενων λύσεων MAS.
• Να αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως η κλιμάκωση, η εμπιστοσύνη και η αναδυόμενη συμπεριφορά σε MAS.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσική αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν και να βελτιστοποιήσουν πολυπρακτορικά συστήματα χρησιμοποιώντας πλαίσια Agentic AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις αρχές του Agentic AI σε πολυπρακτορικά περιβάλλοντα.
• Να αναπτύσσουν πράκτορες που οδηγούνται από AI και αλληλεπιδρούν αυτόνομα.
• Να εφαρμόζουν ενισχυτική μάθηση για προσαρμοστική συμπεριφορά AI.
• Να βελτιστοποιούν τη συνεργασία και τον ανταγωνισμό μεταξύ πολλαπλών πρακτόρων.
• Να εφαρμόζουν το Agentic AI στη ρομποτική, στα παιχνίδια και στην αυτοματοποίηση επιχειρήσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές RPA και επαγγελματίες AI που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη των πρακτόρων AI για την αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο των πρακτόρων AI στην αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών.
• Εντοπίζουν ευκαιρίες αυτοματοποίησης σε βασικούς επιχειρηματικούς τομείς.
• Αναπτύσσουν λύσεις βασισμένες σε AI για υποστήριξη πελατών, οικονομικά και ροές εργασίας εφοδιαστικής αλυσίδας.
• Ενσωματώνουν πράκτορες AI με υπάρχοντα συστήματα RPA και επιχειρηματικά συστήματα.
• Αξιολογούν και βελτιστοποιούν στρατηγικές αυτοματισμού AI για αποδοτικότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με διδασκόντα στα Αθήνα καλύπτει τον σχεδιασμό έγκυρων πρακτόρων χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και το RAG. Μάθετε να υλοποιείτε σωλήνες, να ενσωματώνετε με ασφάλεια δεδομένα επιχείρησης και να εκτιμάτε τη συμπεριφορά των πρακτόρων. Ιδανικό για επαγγελματίες ενδιάμεσης επιπέδου που δημιουργούν έξυπνες λύσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή στην τοποθεσία), απευθύνεται σε προγραμματιστές παιχνιδιών μεσαίου επιπέδου και λάτρεις της Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά πράκτορες ΤΝ σε εφαρμογές παιχνιδιών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τον ρόλο των πρακτόρων ΤΝ στα σύγχρονα παιχνίδια.
• Να αναπτύσσουν συστήματα λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας δέντρα αποφάσεων και μηχανές πεπερασμένων καταστάσεων.
• Να υλοποιούν αλγόριθμους εύρεσης διαδρομών όπως ο A* για την πλοήγηση εντός παιχνιδιού.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές ενισχυτικής μάθησης για τη δημιουργία προσαρμοστικών συμπεριφορών ΤΝ.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση της ΤΝ για περιβάλλοντα παιχνιδιών σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Agentic AI για τη λήψη αποφάσεων σε πολύπλοκα επιχειρησιακά και τεχνικά σενάρια.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της αυτόνομης λήψης αποφάσεων στην ΤΝ.
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν πράκτορες ΤΝ που λειτουργούν με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.
• Ενσωματώνουν την Agentic AI σε ροές εργασίας αυτοματισμού και επιχειρησιακά συστήματα.
• Βελτιστοποιούν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων που βασίζονται στην ΤΝ για αποδοτικότητα και κλιμάκωση.
• Διασφαλίζουν τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τις δεοντολογικές παραμέτρους στην αυτονομία της ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή σε φυσική αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων για πρακτικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις θεμελιώδεις έννοιες των αυτόνομων πρακτόρων.
• Εξερευνούν πραγματικές εφαρμογές των αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης.
• Σχεδιάζουν, εκπαιδεύουν και υλοποιούν πράκτορες χρησιμοποιώντας ενισχυτική μάθηση.
• Ενσωματώνουν πράκτορες σε υπάρχοντα συστήματα για αυτοματοποίηση και λήψη αποφάσεων.
• Αντιμετωπίζουν ηθικές παραμέτρους και προκλήσεις κατά την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων.

Κατακτήστε το Devstral σε αυτή την εκπαίδευση δια ζώσης που πραγματοποιείται στο Αθήνα. Καλύπτει την αρχιτεκτονική, τον σχεδιασμό agentic workflows και την ενσωμάτωση εργαλείων. Ιδανικό για προηγμένους μηχανικούς, το μάθημα χρησιμοποιεί πρακτικά εργαστήρια για τη δημιουργία coding agents που ενισχύουν την παραγωγικότητα και την ασφάλεια στα σύγχρονα περιβάλλοντα ανάπτυξης.

Αυτό το έμμεσο από εκπαιδευτή, ζωντανό σεμινάριο σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίων που επιθυμούν να κατανοήσουν τη λειτουργία των έξυπνων παρόχων AI και να χτίσουν τα ίδια διαδραστικά συστήματα chatbot.

Στο τέλος αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά των έξυπνων παρόχων AI και τις εφαρμογές τους.
• Εξερευνήσουν τις αρχές της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
• Σχεδιάσουν μια συνομική ροή για ένα chatbot.
• Αναπτύξουν ένα λειτουργικό chatbot χρησιμοποιώντας Python και σχετικά εργαλεία.
• Εξάψουν το chatbot για να αλληλεπιδρά με πραγματικούς χρήστες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στη Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίους που επιθυμούν να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν απλούς AI agents για πρακτικές εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές έννοιες των AI agents.
• Αναγνωρίζουν τους διάφορους τύπους AI agents και τις εφαρμογές τους.
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν βασικούς AI agents για πρακτικά καθήκοντα.
• Εξετάζουν εργαλεία και frameworks για την ανάπτυξη AI agents.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με καθοδηγούμενο δάσκαλο σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες cloud σε επίπεδο αρχαρίων / ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Alibaba Cloud για να δημιουργήσουν πρακτόρες AI ικανούς να αυτοματοποιούν εργασίες, να απαντούν σε ερωτήματα και να συνδέονται με συστήματα επιχειρήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική πράκτορα AI στο Alibaba Cloud, να δημιουργήσουν μια απλή ροή εργασίας πράκτορα, να συνδέσουν τον πράκτορα με επιχειρησιακή γνώση και εργαλεία, και να αποθηκεύσουν και παρακολουθήσουν τον πράκτορα σε ένα περιβάλλον cloud.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς παρατηρησιμότητας και SRE που επιθυμούν να ενσωματώσουν LLMs και ΤΝ στις εργασίες παρακολούθησης, ειδοποίησης και ανάλυσης επεισοδίων.

Αυτό το προηγμένο πρακτικό σεμινάριο σχεδιάστηκε για μηχανικούς λογισμικού, αρχιτέκτονες, τεχνικούς υπεύθυνους, διαχειριστές μηχανικής και ομάδες παράδοσης που επιθυμούν να κατανοήσουν τον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει τον πλήρη κύκλο ζωής της παράδοσης λογισμικού, από την ανάλυση απαιτήσεων έως τον κώδικα έτοιμο για παραγωγή.

Αυτή η εκπαίδευση, που διδάσκεται από εκπαιδευτή (δια ζώσης ή μέσω διαδικτύου) στο Αθήνα, απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς επαγγελματίες επιπέδου αρχαρίων / ενδιάμεσου / προχωρημένου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Microsoft Azure για την ανάπτυξη, τον έλεγχο και τη δημοσίευση εξυπνών πρακτόρων AI για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να κατανοούν την αρχιτεκτονική των έξυπνων πρακτόρων AI στην Azure, να δημιουργούν και να διαμορφώνουν έναν λειτουργικό πράκτορα, να συνδέουν πράκτορες με πηγές επιχειρησιακών γνώσεων, καθώς και να αξιολογούν και να ετοιμάζουν τους πράκτορες για δημοσίευση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στην/στο Αθήνα (διαδικτυακή ή διά ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού και ομάδες DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenAI Codex CLI για να αυτοματοποιήσουν εργασίες κωδικοποίησης, να ελέγχουν κώδικα και να εκτελούν ροές εργασίας πολλαπλών βημάτων από το τερματικό.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν το Codex CLI, να εκτελούν εργασίες μέσω προτροπών φυσικής γλώσσας, να διαχειρίζονται λειτουργίες έγκρισης και να το ενσωματώνουν με Git και διοχετεύσεις CI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή Αθήνα (διαδικτυακή ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Λειτουργία Πράκτορα του GitHub Copilot για να δημιουργούν λειτουργίες αυτόνομα, να εκτελούν δοκιμές και να διαχειρίζονται μεγαλύτερες προγραμματιστικές εργασίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να ενεργοποιούν τη Λειτουργία Πράκτορα, να σχεδιάζουν και να επαναλαμβάνουν διαδικασίες μέσα στον βρόχο πράκτορα, να εκτελούν εντολές τερματικού και να υλοποιούν εταιρική διακυβέρνηση.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο/στην Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές και επικεφαλής που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Cursor για να δημιουργούν λειτουργίες ταχύτερα, να αναδιαμορφώνουν κώδικα σε πολλαπλά αρχεία και να διαχειρίζονται ροές εργασίας AI σε επίπεδο ομάδας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να πλοηγούνται χρησιμοποιώντας το Composer και τη λειτουργία πράκτορα, να στοχεύουν κώδικα με συνομιλία με επίγνωση περιβάλλοντος, να αναπτύσσουν ομαδικούς χώρους εργασίας και να ενσωματώνουν το Cursor με τον έλεγχο εκδόσεων.

Αυτή η παρακίνηση-κατευθυνόμενη, ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα (online ή στο χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού και μηχανικούς AI που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek Harness για την κατασκευή, λειτουργία και επέκταση agent προγραμματισμού AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Αθήνα (τηλεργαζία ή κατά τόπο) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες λύσεων ενδιάμεσης επιπέδου, μηχανικούς AI, προγραμματιστές και τεχνικές ομάδες προϊόντων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Tencent ADP για την κατασκευή AI Agent επιχειρηματικού επιπέδου με RAG, αυτοματοποίηση ροών εργασίας και λειτουργικούς περιορισμούς.

Με το πέρας της εκπαίδευσης αυτής, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: σχεδιάζουν Agent βάσει ADP, δημιουργούν γραμμές ροής γνώσης, συντονίζουν ροές εργασίας και μοτίβα πολυπληθών Agent, και εφαρμόζουν περιορισμούς παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, σε ζωντανή μορφή σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς επαγγελματίες αρχαρίου, ενδιάμεσου ή προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Google Cloud για να δημιουργήσουν AI agent ικανά να αυτοματοποιούν εργασίες, να χρησιμοποιούν εργαλεία και να εργάζονται με δεδομένα επιχείρησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εξηγήσουν έννοιες AI agent, να δημιουργήσουν agent με το Vertex AI, να συνδέσουν agent με εξωτερικά εργαλεία και δεδομένα, και να υποστηρίξουν agent για use cases επιχείρησης.

Aυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Hermes Agent για την αυτοματοποίηση εργασιών ανάπτυξης, τη διαχείριση υποδομής και την κατασκευή μόνιμων ροών εργασιών AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να εγκαθιστούν και να διαμορφώνουν το Hermes Agent, να αλληλεπιδρούν μαζί του μέσω πολλαπλών πλατφορμών, να χρησιμοποιούν πάνω από 40 ενσωματωμένα εργαλεία και να το τοποθετούν σε διάφορα backends.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδηγούμενο εκπαιδευτή στην/στο Αθήνα (διαδικτυακά ή εντός της επιχείρησης) απευθύνεται σε χρήστες επιχειρήσεων, ομάδες λειτουργίας και τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Hermes Agent για τον αυτοματισμό εργασιών, τη δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων διεργασιών που κινούνται από την ΤΝ και τη βελτίωση της παραγωγικότητας των ομάδων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εξηγήσουν τα βασικά στοιχεία του Hermes Agent, να ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν τα κύρια χαρακτηριστικά, να κατασκευάσουν πρακτικές διεργασίες και να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές λειτουργίας.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό σεμινάριο με εκπαιδευτή σε Αθήνα (online ή face-to-face) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τον Hermes Agent για τον σχεδιασμό και την εκτέλεση ασφαλών τοπικών ροών εργασίας AI για υποστήριξη στον κώδικα.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: να εξηγήσουν τις έννοιες του Hermes Agent, να ρυθμίσουν ασφαλή τοπικά περιβάλλοντα πρακτόρων, να δημιουργήσουν πρακτικές ροές εργασίας προγραμματισμού και να εφαρμόσουν ελέγχους ασφαλείας και διακυβέρνησης.

Αυτό το διαδραστικό ζωντανό σεμινάριο στο Αθήνα (διαδικτυακά ή επί τόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικές ομάδες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Ollama και ανοιχτά μοντέλα για να κατασκευάσουν και να εκτελέσουν ιδιωτικές agentic λύσεις AI στον εσωτερικό υποδομή.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εγκαταστήσουν και διαμορφώσουν το Ollama, αξιολογήσουν και εκτελέσουν ανοιχτά μοντέλα τοπικά, δημιουργήσουν απλές agentic διεργασίες και διεργασίες βασισμένες σε ανακτήσεις, και εφαρμόσουν ελέγχους ασφαλείας και διακυβέρνησης για ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανό περιβάλλον στο/στην Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπια), απευθύνεται σε προγραμματιστές backend που επιθυμούν να δημιουργήσουν διακομιστές εργαλείων συμβατούς με το MCP και να τους ενσωματώσουν με πελάτες-πράκτορες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να υλοποιήσουν διακομιστές MCP, να τους συνδέσουν με το Claude Code και το OpenClaude, να εναλλάσσουν μεταφορές και να διατηρούν ένα εσωτερικό μητρώο εργαλείων.

Αυτή η επιμόρφωση με ζωντανή παρουσία διδάσκοντος στο Αθήνα (διαδικτυακά ή εντός των εγκαταστάσεων) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης αρχικού / μεσαίου / προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το MCP για τη σύνδεση βοηθών AI με εξωτερικά εργαλεία, δεδομένα και υπηρεσίες επιχειρήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να εξηγήσουν τις έννοιες του MCP, να ταυτοποιήσουν τα κύρια συστατικά αρχιτεκτονικής, να ρυθμίσουν μια βασική ενσωμάτωση και να εφαρμόσουν καλές πρακτικές ασφαλείας.

Αυτό το ζωντανό σεμινάριο με επιβλέποντα εκπαιδευτικό στο Αθήνα (διαδικτυακά ή παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικές ομάδες επιπέδου beginner έως intermediate που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα OpenAI APIs για την κατασκευή AI agents που μπορούν να reasoning, να χρησιμοποιούν εργαλεία και να εκτελούν πολλαπλών βημάτων εργασίες.

Μετά το τέλος αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: να σχεδιάσουν workflows για agent, να συνδέσουν εργαλεία και εξωτερικά δεδομένα, να διαχειριστούν context και αποκρίσεις, και να δοκιμάσουν agents για επιχειρησιακή χρήση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε προγραμματιστές μέσου/προχωρημένου επιπέδου και τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenClaw για την οικοδόμηση και εκτέλεση πρακτικών πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που αυτοματοποιούν εργασίες μέσω ενσωματώσεων συνομιλίας και εργαλείων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν το OpenClaw, να συνδέσουν έναν πάροχο LLM, να χρησιμοποιήσουν και να προσαρμόσουν δεξιότητες για αυτοματισμό, και να εφαρμόσουν βασικούς ελέγχους ασφαλείας και λειτουργίας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο/στη Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε ανώτερους προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Pi για να δημιουργήσουν ελαφριές, προσαρμόσιμες ροές εργασίας πράκτορα τερματικού.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εγκαθιστούν το Pi, να το επεκτείνουν με δεξιότητες TypeScript, να προσαρμόζουν τις ροές εργασίας στα πρότυπα της ομάδας και να μοιράζονται επεκτάσεις μέσω npm.

Αυτό το σεμινάριο με καθοδηγούμενη εκπαίδευση στην Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Pi Coding Agent για την παραγωγή κώδικα, την αναθεώρηση αλλαγών και την απλοποίηση ροών εργασίας ανάπτυξης βασισμένων σε τερματικό.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εξηγήσουν τις έννοιες του Pi Coding Agent, να ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το εργαλείο, να το εφαρμόσουν σε πρακτικές εργασίες κωδικοποίησης και να υιοθετήσουν ασφαλείς ροές εργασίας ομάδας.