Εκπαίδευση Artificial Intelligence στη Λευκωσία

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην Λευκωσία (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου, επιχειρηματίες και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της ΤΝ για καινοτόμες παραγωγές μέσων ενημέρωσης και επιχειρηματική ανάπτυξη.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν ρεαλιστικούς κλώνους φωνής για διάφορες εφαρμογές.
• Να χειρίζονται περιεχόμενο βίντεο με την τεχνολογία DeepFake για δημιουργικούς ή εκπαιδευτικούς σκοπούς.
• Να υιοθετούν ηθικές πρακτικές ΤΝ για τη δημιουργία περιεχομένου.
• Να αξιοποιούν εργαλεία ΤΝ για επιχειρηματική και δημιουργική βελτίωση.
• Να κατακτούν τις τεχνολογίες μέσων ενημέρωσης με ΤΝ για προηγμένες εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μετάδοση (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Λευκωσία, απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να αξιοποιούν τα εργαλεία και τις υπηρεσίες της AWS για την αποδοτική δημιουργία, εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις υπηρεσίες AI/ML που παρέχει η AWS.
• Να μπορούν να εγκαθιστούν και να διαχειρίζονται περιβάλλοντα AI/ML στο AWS.
• Να αποκτούν πρακτική εμπειρία στη δημιουργία, εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων AI με χρήση του Amazon SageMaker.
• Να μαθαίνουν να αξιοποιούν διάφορες υπηρεσίες AI της AWS για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την παραγωγικότητα και την ακρίβεια των επαγγελματιών νομικής, απλοποιώντας εργασίες όπως ο έλεγχος συμβάσεων, η νομική έρευνα και η σύνταξη νομικών εγγράφων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες νομικής με αρχάριο έως ενδιάμεσο επίπεδο που επιθυμούν να εφαρμόσουν εργαλεία ΤΝ για να απλοποιήσουν, να επιταχύνουν και να βελτιώσουν την καθημερινή νομική τους εργασία.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• να χρησιμοποιούν εργαλεία ΤΝ για τον έλεγχο συμβάσεων ως προς επικίνδυνες ή ελλείπουσες ρήτρες.
• να δημιουργούν προσχέδια νομικών εγγράφων χρησιμοποιώντας βοηθούς παραγωγικής ΤΝ.
• να αυτοματοποιούν τη νομική έρευνα και να συνοψίζουν αποτελεσματικά τη νομολογία.
• να οργανώνουν εργασίες, προθεσμίες και νομικά αρχεία με την υποστήριξη εργαλείων βασισμένων σε ΤΝ.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση με πραγματικά νομικά παραδείγματα.
• Επίδειξη και καθοδηγούμενη χρήση εργαλείων ΤΝ σε νομικές ροές εργασίας.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μετασχηματίζουν την παραγωγικότητα και τη δημιουργικότητα σε όλους τους κλάδους, ιδιαίτερα στην επικοινωνία, τον σχεδιασμό και την οπτικοακουστική παραγωγή.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, σε πραγματικό χρόνο (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να βελτιστοποιήσουν τη δημιουργία περιεχομένου, να αυτοματοποιήσουν ροές εργασίας και να ενισχύσουν τη δημιουργική τους παραγωγή στην καθημερινή τους εργασία.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν το ChatGPT και άλλα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για να γράφουν, να συνοψίζουν, να παράγουν ιδέες και να αυτοματοποιούν εργασίες με αποτελεσματικές τεχνικές προτροπών.
• Εφαρμόζουν τις λειτουργίες του Google AI Ultra (Gemini) στα Docs, Sheets και Gmail για ενίσχυση της παραγωγικότητας.
• Δημιουργούν εικόνες και βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας προσβάσιμα εργαλεία κατάλληλα για επαγγελματική χρήση.
• Ενσωματώνουν το Microsoft Copilot στο Office 365 για πιο έξυπνες ροές εργασίας σε έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα και email.
• Κατανοούν και εφαρμόζουν ηθικές πρακτικές χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων κυβερνοασφάλειας.
• Εξερευνούν πραγματικές περιπτώσεις χρήσης στην επικοινωνία, τον σχεδιασμό και την οπτικοακουστική παραγωγή με εργαλεία ΤΝ.
• Αξιολογούν και πειραματίζονται με δωρεάν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που σχετίζονται με σύγχρονους χώρους εργασίας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Εργαλεία που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως τα ChatGPT, Gemini και Microsoft 365 Copilot, μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επαγγελματίες προμηθειών διεξάγουν έρευνα, συντάσσουν έγγραφα, αναλύουν δεδομένα προμηθευτών και διαχειρίζονται συμβόλαια.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες προμηθειών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία ΑΙ με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα για να ενισχύσουν τη λήψη αποφάσεων, να αυτοματοποιήσουν λειτουργικές εργασίες και να προετοιμαστούν για μελλοντικές προκλήσεις στον τομέα των προμηθειών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν και να διακρίνουν τα κύρια εργαλεία ΑΙ και τη συνάφειά τους με τις εργασίες προμηθειών.
• Να συντάσσουν αποτελεσματικές προτροπές για τη βελτίωση της ακρίβειας της ΑΙ και τη μείωση του κινδύνου κακής χρήσης.
• Να χρησιμοποιούν την ΑΙ για την υποστήριξη της προμήθειας, της σύνταξης συμβάσεων, της ανάλυσης αγοράς και της αξιολόγησης προμηθευτών.
• Να ερμηνεύουν υπεύθυνα τα παραγόμενα από την ΑΙ αποτελέσματα και να αναγνωρίζουν προκαταλήψεις ή παραισθήσεις.
• Να αναγνωρίζουν ζητήματα απορρήτου, εμπιστευτικότητας και ηθικής κατά τη χρήση ΑΙ στις προμήθειες.
• Να εφαρμόζουν εργαλεία ΑΙ σε πραγματικές κατηγορίες προμηθειών όπως IT, IFM, Marketing, HR και άλλες.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με πραγματικά παραδείγματα προμηθειών.
• Χρήση ζωντανών εργαλείων ΑΙ και εξάσκηση στη σύνταξη προτροπών.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες των μέσων ενημέρωσης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία AI για τη δημιουργία περιεχομένου, την επαλήθευση γεγονότων, την αυτοματοποίηση εργασιών επεξεργασίας και τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας στη ψηφιακή δημοσιογραφία.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιοποιούν εργαλεία AI για τη σύνταξη ειδησεογραφικών άρθρων, τίτλων και περιλήψεων.
• Χρησιμοποιούν AI για έλεγχο γεγονότων, ανίχνευση προκαταλήψεων και προτάσεις βελτιώσεων στον τόνο και τη σαφήνεια.
• Αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες της αίθουσας σύνταξης, όπως η μεταγραφή και η επισήμανση.
• Εφαρμόζουν δεοντολογικά και συντακτικά πρότυπα στην παραγωγή περιεχομένου με τη βοήθεια AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου και τεχνικούς υπεύθυνους που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να υλοποιήσουν μοντέλα AI για την ενίσχυση των διαδικασιών ασφαλείας, την αυτοματοποίηση της ανίχνευσης και της απόκρισης σε απειλές και την εκτέλεση προγνωστικής ανάλυσης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τον ρόλο της AI στη σύγχρονη κυβερνοασφάλεια.
• Αναπτύξουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανίχνευση ανωμαλιών και απειλών.
• Υλοποιήσουν AI για αυτοματοποίηση της απόκρισης σε περιστατικά και των λειτουργιών ασφαλείας.
• Αξιολογήσουν τις ηθικές και λειτουργικές παραμέτρους της AI στην κυβερνοασφάλεια.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε διευθυντικά στελέχη και ηγέτες επιχειρήσεων που επιθυμούν να μάθουν για τις θεμελιώδεις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειριστούν έργα AI για τον οργανισμό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοήσουν την AI σε τεχνικό επίπεδο και να αναπτύξουν στρατηγικές χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους του οργανισμού τους για να διαχειριστούν επιτυχώς έργα AI.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Λευκωσία (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε διοικητικά στελέχη και επιχειρηματικούς ηγέτες που επιθυμούν να μάθουν για τα βασικά της τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειριστούν έργα AI για τον οργανισμό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοήσουν την AI σε τεχνικό επίπεδο και να διαμορφώσουν στρατηγικές χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους του οργανισμού τους για να διαχειριστούν με επιτυχία έργα AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Λευκωσία (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες και επικεφαλής ομάδων αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν την αξία της ΤΝ μέσα από πραγματικά περιστατικά και πρακτικές ασκήσεις.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν βασικές έννοιες της ΤΝ που σχετίζονται με τον κλάδο τους.
• Να εντοπίζουν ευκαιρίες όπου η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει τις λειτουργίες τους ή την εμπειρία των πελατών.
• Να πειραματίζονται με βασικά εργαλεία ΤΝ μέσω καθοδηγούμενων πρακτικών δραστηριοτήτων.
• Να αξιολογούν πώς να ξεκινήσουν μικρές εφαρμογές ΤΝ στον δικό τους χώρο εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά, στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς και επαγγελματίες εκπαιδευτικής τεχνολογίας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Παραγωγική ΤΝ για να εξατομικεύσουν την εκπαίδευση και να ενισχύσουν τις μαθησιακές εμπειρίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές και τις εφαρμογές της Παραγωγικής ΤΝ στο πλαίσιο της εκπαίδευσης.
• Δημιουργούν εξατομικευμένα εκπαιδευτικά υλικά και διαδρομές μάθησης χρησιμοποιώντας ΤΝ.
• Αξιοποιούν εργαλεία ΤΝ για τη διαχείριση της τάξης και τη δημιουργία περιεχομένου.
• Αντιμετωπίζουν ηθικούς προβληματισμούς στη χρήση της ΤΝ για την εκπαίδευση.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές για την ενσωμάτωση της ΤΝ στα εκπαιδευτικά προγράμματα σπουδών και στις διοικητικές διαδικασίες.

Το Mistral AI είναι μια ισχυρή οικογένεια ανοικτού κώδικα και έτοιμων για επιχειρησιακή χρήση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης για γλωσσικές, πολυτροπικές και εφαρμογές πρακτόρων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να θέσουν σε λειτουργία και να διαχειριστούν πράκτορες ΤΝ χρησιμοποιώντας τα μοντέλα Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral της Mistral.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν πράκτορες ΤΝ αξιοποιώντας τα μοντέλα Mistral για επιχειρηματικές και αναπτυξιακές περιπτώσεις χρήσης.
• Να ενσωματώνουν συστήματα κωδικοποίησης, συνδέσμους και επιχειρησιακά δεδομένα στις ροές εργασίας των πρακτόρων.
• Να βελτιστοποιούν τις επιδόσεις, το κόστος και τη συμμόρφωση για πράκτορες που λειτουργούν με Mistral.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτό το μάθημα παρέχει μια πρακτική, χωρίς κώδικα εισαγωγή στις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) προσαρμοσμένες για λειτουργίες εφοδιαστικής και εφοδιασμού στον τομέα μεταφοράς καυσίμων. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αξιοποιούν εργαλεία ΤΝ και τεχνικές αυτοματισμού για να βελτιώσουν τον σχεδιασμό δρομολογίων, την πρόβλεψη αποθεμάτων, τον έλεγχο όγκου και την εκτίμηση κόστους εφοδιαστικής χρησιμοποιώντας προσβάσιμες πλατφόρμες χωρίς κώδικα όπως Excel, Power BI και ChatGPT.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά (online ή στον χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν την ΤΝ σε πραγματικά σενάρια εφοδιαστικής χωρίς να απαιτούνται δεξιότητες προγραμματισμού ή επιστήμης δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά στοιχεία της ΤΝ και τον ρόλο της στη διαχείριση εφοδιαστικής και εφοδιασμού.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία υποβοηθούμενα από ΤΝ για την ανάλυση επιχειρησιακών δεδομένων από δρομολόγια, δεξαμενές και παραδόσεις.
• Αναπτύσσουν απλά μοντέλα πρόβλεψης βασισμένα στην ΤΝ για βραχυπρόθεσμη ζήτηση καυσίμων.
• Εφαρμόζουν ΤΝ για τη βελτιστοποίηση δρομολογίων, τον προγραμματισμό και την κατανομή πόρων.
• Υπολογίζουν και παρακολουθούν το κόστος εφοδιαστικής χρησιμοποιώντας πληροφορίες βασισμένες σε δεδομένα.
• Δημιουργούν πίνακες ελέγχου απόδοσης και οπτικούς KPI για λειτουργίες εφοδιαστικής αλυσίδας.
• Σχεδιάζουν ένα πρακτικό πλάνο 90 ημερών για την υιοθέτηση της ΤΝ στις ροές εργασίας εφοδιαστικής και εφοδιασμού.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και πραγματικές επιχειρησιακές μελέτες περίπτωσης.
• Βήμα-βήμα χρήση εργαλείων ΤΝ χωρίς κώδικα και προτύπων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Mistral AI είναι μια ανοικτή πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει σε ομάδες να δημιουργούν και να ενσωματώνουν συνομιλητικούς βοηθούς σε ροές εργασίας επιχειρήσεων και πελατοκεντρικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προϊοντικούς διαχειριστές αρχικού έως μεσαίου επιπέδου, πλήρως ειδικευμένους προγραμματιστές και μηχανικούς ενσωμάτωσης που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να ενσωματώσουν και να μετατρέψουν σε προϊόν συνομιλητικούς βοηθούς χρησιμοποιώντας συνδέσμους και ενσωματώσεις του Mistral.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ενσωματώνουν τα συνομιλητικά μοντέλα Mistral με επιχειρηματικούς συνδέσμους και συνδέσμους SaaS.
• Να υλοποιούν παραγωγή ενισχυμένη με ανάκτηση (RAG) για τεκμηριωμένες απαντήσεις.
• Να σχεδιάζουν μοτίβα εμπειρίας χρήστη για εσωτερικούς και εξωτερικούς βοηθούς συνομιλίας.
• Να αναπτύσσουν βοηθούς σε ροές εργασίας προϊόντων για πραγματικά σενάρια χρήσης.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις ενσωμάτωσης.
• Ανάπτυξη συνομιλητικών βοηθών σε ζωντανό εργαστήριο.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη με Python αφορά την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων αξιοποιώντας το εκτεταμένο οικοσύστημα βιβλιοθηκών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης της Python.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές Python ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να αναπτύξουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας Python.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να υλοποιούν αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας τις βασικές βιβλιοθήκες AI της Python.
• Να εργάζονται με μοντέλα επιβλεπόμενης, μη επιβλεπόμενης και ενισχυτικής μάθησης.
• Να ενσωματώνουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχουσες εφαρμογές και ροές εργασίας.
• Να αξιολογούν την απόδοση των μοντέλων και να βελτιστοποιούν για ακρίβεια και αποδοτικότητα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κατάσταση και πολλαπλούς φορείς, ως σύνθετοι γράφοι με μόνιμη κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να λειτουργήσουν νομικές λύσεις βασισμένες στο LangGraph με τους απαραίτητους ελέγχους συμμόρφωσης, ιχνηλασιμότητας και διακυβέρνησης.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας LangGraph ειδικά για νομικά θέματα, διατηρώντας τη δυνατότητα ελέγχου και τη συμμόρφωση.
• Να ενσωματώνουν νομικές οντολογίες και πρότυπα εγγράφων στην κατάσταση και την επεξεργασία του γράφου.
• Να εφαρμόζουν προστατευτικά μέτρα, εγκρίσεις με ανθρώπινη παρέμβαση και ιχνηλάσιμες διαδρομές αποφάσεων.
• Να αναπτύσσουν, να παρακολουθούν και να συντηρούν υπηρεσίες LangGraph σε παραγωγική λειτουργία με δυνατότητες παρατηρησιμότητας και ελέγχου κόστους.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Εξατομίκευσης Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Mistral AI είναι μια ανοικτή και έτοιμη για επιχειρήσεις πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης που παρέχει δυνατότητες για ασφαλή, συμβατή και υπεύθυνη ανάπτυξη AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπια) απευθύνεται σε επικεφαλής συμμόρφωσης μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες ασφαλείας και ενδιαφερόμενα μέρη νομικών/λειτουργιών που επιθυμούν να εφαρμόσουν υπεύθυνες πρακτικές ΤΝ με το Mistral αξιοποιώντας μηχανισμούς απορρήτου, διαμονής δεδομένων και επιχειρηματικού ελέγχου.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν τεχνικές διατήρησης απορρήτου σε αναπτύξεις του Mistral.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές διαμονής δεδομένων για την ικανοποίηση κανονιστικών απαιτήσεων.
• Διαμορφώνουν ελέγχους επιχειρηματικού επιπέδου όπως RBAC, SSO και αρχεία καταγραφής ελέγχου.
• Αξιολογούν επιλογές προμηθευτών και μοντέλων ανάπτυξης για ευθυγράμμιση συμμόρφωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Μελέτες περιπτώσεων και ασκήσεις επικεντρωμένες στη συμμόρφωση.
• Πρακτική υλοποίηση εταιρικών ελέγχων ΤΝ.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κατάσταση (stateful) και πολλαπλούς δρώντες, ως συνθέσιμοι γράφοι με μόνιμη κατάσταση και έλεγχο εκτέλεσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να λειτουργήσουν λύσεις χρηματοοικονομικών βασισμένες στο LangGraph, με κατάλληλη διακυβέρνηση, παρατηρησιμότητα και συμμόρφωση.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν ροές εργασίας LangGraph ειδικές για τα χρηματοοικονομικά, ευθυγραμμισμένες με κανονιστικές και ελεγκτικές απαιτήσεις.
• Ενσωματώνουν πρότυπα χρηματοοικονομικών δεδομένων και οντολογίες στην κατάσταση του γράφου και στα εργαλεία.
• Υλοποιούν ελέγχους αξιοπιστίας, ασφάλειας και ανθρώπινης παρέμβασης (human-in-the-loop) για κρίσιμες διαδικασίες.
• Αναπτύσσουν, παρακολουθούν και βελτιστοποιούν συστήματα LangGraph για απόδοση, κόστος και SLAs.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου (live-lab).

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Τα μοντέλα Mistral είναι τεχνολογίες AI ανοικτού κώδικα που πλέον επεκτείνονται σε πολυτροπικές ροές εργασίας, υποστηρίζοντας τόσο εργασίες γλώσσας όσο και όρασης για εταιρικές και ερευνητικές εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε ερευνητές μηχανικής μάθησης, εφαρμοσμένους μηχανικούς και ομάδες προϊόντων μεσαίου επιπέδου, που επιθυμούν να δημιουργήσουν πολυτροπικές εφαρμογές με μοντέλα Mistral, συμπεριλαμβανομένων αγωγών OCR και κατανόησης εγγράφων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να παραμετροποιούν μοντέλα Mistral για πολυτροπικές εργασίες.
• Να υλοποιούν ροές εργασίας OCR και να τις ενσωματώνουν σε αγωγούς NLP.
• Να σχεδιάζουν εφαρμογές κατανόησης εγγράφων για εταιρικές περιπτώσεις χρήσης.
• Να αναπτύσσουν λειτουργίες αναζήτησης όρασης-κειμένου και υποβοηθητικές διεπαφές χρήστη.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις κώδικα.
• Υλοποίηση πολυτροπικών αγωγών σε ζωντανό εργαστήριο.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το μάθημα «Προηγμένη Αποσφαλμάτωση & Αξιολόγηση Μοντέλων Ollama» είναι ένα εις βάθος μάθημα που επικεντρώνεται στη διάγνωση, τον έλεγχο και τη μέτρηση της συμπεριφοράς των μοντέλων κατά την εκτέλεση τοπικών ή ιδιωτικών αναπτύξεων Ollama.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή επιτόπια) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης, επαγγελματίες ML Ops και στελέχη Διασφάλισης Ποιότητας (QA) που επιθυμούν να διασφαλίσουν την αξιοπιστία, την πιστότητα και την επιχειρησιακή ετοιμότητα των μοντέλων που βασίζονται στο Ollama σε παραγωγικό περιβάλλον.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εκτελούν συστηματική αποσφαλμάτωση μοντέλων που φιλοξενούνται στο Ollama και να αναπαράγουν αξιόπιστα τους τρόπους αποτυχίας.
• Να σχεδιάζουν και να εκτελούν ισχυρές γραμμές αξιολόγησης με ποσοτικές και ποιοτικές μετρήσεις.
• Να υλοποιούν παρατηρησιμότητα (logs, traces, metrics) για την παρακολούθηση της υγείας και της παρέκκλισης των μοντέλων.
• Να αυτοματοποιούν τον έλεγχο, την επικύρωση και τους ελέγχους παλινδρόμησης που ενσωματώνονται σε αγωγούς CI/CD.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια και ασκήσεις αποσφαλμάτωσης με χρήση αναπτύξεων Ollama.
• Μελέτες περίπτωσης, ομαδικές συνεδρίες επίλυσης προβλημάτων και εργαστήρια αυτοματισμού.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στο HR είναι η εφαρμογή εργαλείων και τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των προσλήψεων, της ενσωμάτωσης, της διαχείρισης ταλέντων, της εμπειρίας των εργαζομένων και των λειτουργιών του HR.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή διά ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες HR μεσαίου επιπέδου και σε επαγγελματίες ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να αξιολογούν, να υιοθετούν και να εφαρμόζουν υπεύθυνα τα εργαλεία AI σε πραγματικές περιπτώσεις χρήσης HR.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εντοπίζουν περιπτώσεις χρήσης HR υψηλής αξίας για AI και να δίνουν προτεραιότητα σε πιλοτικές ευκαιρίες.
• Να σχεδιάζουν προτροπές και ροές εργασίας για τη χρήση LLMs (μεγάλων γλωσσικών μοντέλων) σε συνηθισμένες εργασίες HR (π.χ. περιγραφές θέσεων εργασίας, περιλήψεις, επικοινωνίες).
• Να αξιολογούν ηθικούς, νομικούς κινδύνους και κινδύνους απορρήτου και να εφαρμόζουν στρατηγικές μετριασμού κατά τη χρήση AI σε διαδικασίες HR.
• Να μετρούν τον αντίκτυπο και να ορίζουν μετρικές επιτυχίας για πρωτοβουλίες HR που υποστηρίζονται από AI.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με πραγματικά σενάρια και σύνολα δεδομένων HR.
• Ομαδικά εργαστήρια για τον σχεδιασμό υπεύθυνων ροών εργασίας HR με χρήση AI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσετε.

Τα μοντέλα Devstral και Mistral είναι τεχνολογίες ΤΝ ανοικτού κώδικα σχεδιασμένες για ευέλικτη ανάπτυξη, βελτιστοποίηση και κλιμακούμενη ενσωμάτωση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή σε τάξη), απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, ομάδες πλατφορμών και μηχανικούς έρευνας που επιθυμούν να αυτοφιλοξενήσουν, να βελτιστοποιήσουν και να διαχειριστούν μοντέλα Mistral και Devstral σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν αυτοφιλοξενούμενα περιβάλλοντα για μοντέλα Mistral και Devstral.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές βελτιστοποίησης για απόδοση ειδική για τον τομέα.
• Να υλοποιήσουν διαχείριση εκδόσεων, παρακολούθηση και διακυβέρνηση κύκλου ζωής.
• Να διασφαλίσουν ασφάλεια, συμμόρφωση και υπεύθυνη χρήση των μοντέλων ανοικτού κώδικα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις στην αυτοφιλοξενία και τη βελτιστοποίηση.
• Υλοποίηση ζωντανού εργαστηρίου για pipelines διακυβέρνησης και παρακολούθησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το LangGraph επιτρέπει δημιουργία ροών εργασίας με κατάσταση και πολλαπλούς δρώντες, υποστηριζόμενων από LLM, με ακριβή έλεγχο των μονοπατιών εκτέλεσης και τη διατήρηση της κατάστασης. Στον τομέα της υγείας, αυτές οι δυνατότητες είναι κρίσιμες για τη συμμόρφωση, τη διαλειτουργικότητα και την κατασκευή συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων που ευθυγραμμίζονται με τις ιατρικές ροές εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να διαχειριστούν λύσεις υγείας βασισμένες στο LangGraph, αντιμετωπίζοντας ταυτόχρονα ρυθμιστικές, ηθικές και λειτουργικές προκλήσεις.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας LangGraph ειδικά για τον τομέα της υγείας, με έμφαση στη συμμόρφωση και την ελεγξιμότητα.
• Να ενσωματώνουν εφαρμογές LangGraph με ιατρικές οντολογίες και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για αξιοπιστία, ιχνηλασιμότητα και επεξηγησιμότητα σε ευαίσθητα περιβάλλοντα.
• Να αναπτύσσουν, να παρακολουθούν και να επικυρώνουν εφαρμογές LangGraph σε περιβάλλοντα παραγωγής υγειονομικής περίθαλψης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με πραγματικά σενάρια μελέτης.
• Εξάσκηση στην υλοποίηση σε περιβάλλον εικονικού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαρμογών LLM με κατάσταση και πολλαπλούς δράστες, ως σύνθετους γράφους με μόνιμη κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς πλατφόρμας AI, DevOps για AI και αρχιτέκτονες ML που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν, να αποσφαλματώσουν, να παρακολουθούν και να διαχειριστούν συστήματα LangGraph επιπέδου παραγωγής.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν και να βελτιστοποιούν πολύπλοκες τοπολογίες LangGraph για ταχύτητα, κόστος και κλιμακωσιμότητα.
• Να κατασκευάζουν αξιοπιστία μέσω επαναλήψεων, χρονικών ορίων, ανεπανάληπτης φύσης και ανάκτησης βάσει σημείων ελέγχου.
• Να αποσφαλματώνουν και να ιχνηλατούν εκτελέσεις γράφων, να επιθεωρούν την κατάσταση και να αναπαράγουν συστηματικά ζητήματα παραγωγής.
• Να εφοδιάζουν γράφους με καταγραφές, μετρήσεις και ιχνηλασίες, να τους αναπτύσσουν σε παραγωγή και να παρακολουθούν SLA και κόστη.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή στην τοποθεσία), απευθύνεται σε προγραμματιστές παιχνιδιών μεσαίου επιπέδου και λάτρεις της Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά πράκτορες ΤΝ σε εφαρμογές παιχνιδιών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τον ρόλο των πρακτόρων ΤΝ στα σύγχρονα παιχνίδια.
• Να αναπτύσσουν συστήματα λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας δέντρα αποφάσεων και μηχανές πεπερασμένων καταστάσεων.
• Να υλοποιούν αλγόριθμους εύρεσης διαδρομών όπως ο A* για την πλοήγηση εντός παιχνιδιού.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές ενισχυτικής μάθησης για τη δημιουργία προσαρμοστικών συμπεριφορών ΤΝ.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση της ΤΝ για περιβάλλοντα παιχνιδιών σε πραγματικό χρόνο.

Η PostgreSQL είναι μια ισχυρή, ανοιχτού κώδικα σχεσιακή βάση δεδομένων που μπορεί να ενισχυθεί με δυνατότητες AI για επιχειρηματική ευφυΐα δεδομένων, προγνωστική ανάλυση και αυτοματισμό.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων, DBA και αρχιτέκτονες λύσεων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να διακυβερνήσουν συστήματα AI επιχειρηματικού επιπέδου που αξιοποιούν την PostgreSQL.

Με την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν την εξειδίκευση για να:

• Ενσωματώνουν μοντέλα AI και δυνατότητες διανυσματικής αναζήτησης απευθείας στην PostgreSQL.
• Αναπτύσσουν αρχιτεκτονικές βελτιστοποιημένες για AI για επιχειρηματικά φορτία εργασίας μεγάλου όγκου.
• Υλοποιούν ισχυρή διακυβέρνηση, ελέγχους και συμμόρφωση για ροές δεδομένων AI.
• Αξιοποιούν ανοιχτού κώδικα και ιδιόκτητα πλαίσια AI με ασφάλεια εντός περιβαλλόντων PostgreSQL.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλέξεις και συζητήσεις επιχειρηματικών περιπτώσεων.
• Πρακτικές ασκήσεις και εργαστήρια πραγματικών σεναρίων.
• Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανό περιβάλλον PostgreSQL.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη και τον αυτοματισμό, ενώ παράλληλα εξοπλίζουν τις ομάδες τους με τα πιο πρόσφατα εργαλεία και στρατηγικές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις τελευταίες τάσεις στην εξυπηρέτηση πελατών και την επιτυχία πελατών.
• Να αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη και τον αυτοματισμό για να βελτιώνουν την ικανοποίηση των πελατών και να μειώνουν τον φόρτο εργασίας.
• Να βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας πωλήσεων και την εμπλοκή των πελατών χρησιμοποιώντας προηγμένο αυτοματισμό.
• Να εκπαιδεύουν εξ αποστάσεως τις ομάδες σε σύγχρονα εργαλεία και στρατηγικές για την επιτυχία πελατών και τις πωλήσεις.
• Να δημιουργούν κλιμακούμενες λύσεις για τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών και την προώθηση της αύξησης των εσόδων.

Το Mistral είναι μια οικογένεια υψηλής απόδοσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων βελτιστοποιημένων για οικονομικά αποδοτική ανάπτυξη σε κλίμακα παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς υποδομών, αρχιτέκτονες cloud και επικεφαλής MLOps που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να βελτιστοποιήσουν αρχιτεκτονικές βασισμένες στο Mistral για μέγιστη απόδοση και ελάχιστο κόστος.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υλοποιούν επεκτάσιμα πρότυπα ανάπτυξης για το Mistral Medium 3.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές ομαδοποίησης αιτημάτων (batching), κβαντισμού και αποδοτικής εξυπηρέτησης.
• Βελτιστοποιούν το κόστος συμπερασμού διατηρώντας παράλληλα την απόδοση.
• Σχεδιάζουν τοπολογίες εξυπηρέτησης έτοιμες για παραγωγική χρήση για επιχειρηματικούς φόρτους εργασίας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές λογισμικού αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν για τη Milvus και τις πρακτικές εφαρμογές της σε διάφορα σενάρια τεχνητής νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα χαρακτηριστικά της Milvus.
• Να υλοποιούν βάσεις δεδομένων διανυσμάτων σε διαφορετικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
• Να εκτελούν αναζητήσεις ομοιότητας με υψηλή ακρίβεια και ταχύτητα.
• Να εφαρμόζουν τη Milvus σε πραγματικές προκλήσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν ασφαλείς και αποδοτικές ροές εργασίας βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αναπτύξουν και να ρυθμίσουν το Ollama για ιδιωτική επεξεργασία Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να ενσωματώσουν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης σε ασφαλείς επιχειρησιακές ροές εργασίας.
• Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης διατηρώντας παράλληλα την ιδιωτικότητα των δεδομένων.
• Να αυτοματοποιήσουν επιχειρησιακές διαδικασίες με δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης εγκατεστημένες τοπικά (on-premise).
• Να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση με τις πολιτικές ασφάλειας και διακυβέρνησης της επιχείρησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές και αρχιτέκτονες επιπέδου αρχαρίων έως μεσαίου, που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές της ευφυούς οδήγησης και τον τρόπο εφαρμογής τους σε πραγματικά σενάρια.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν τις βασικές έννοιες και αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και τον τρόπο εφαρμογής της στην οδήγηση.
• Κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία των συστημάτων ευφυούς οδήγησης.
• Δημιουργούν και οπτικοποιούν ένα σύνθετο μοντέλο οδήγησης από διαφορετικούς σχεδιαστικούς κλάδους.
• Επικοινωνούν και σχολιάζουν ζητήματα και ανατροφοδότηση εντός του μοντέλου.
• Εκτελούν εντοπισμό και επίλυση συγκρούσεων μεταξύ σεναρίων οδήγησης.
• Προσομοιώνουν και ελέγχουν τα χρονοδιαγράμματα και το κόστος οδήγησης.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο ενορχήστρωσης βασισμένο σε γράφους που επιτρέπει υπό συνθήκη, πολυβηματικές ροές εργασίας με LLM και εργαλεία, ιδανικό για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση ροών περιεχομένου.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μάρκετερς μεσαίου επιπέδου, στρατηγικούς περιεχομένου και προγραμματιστές αυτοματισμού που επιθυμούν να υλοποιήσουν δυναμικές, διακλαδούμενες καμπάνιες email και ροές παραγωγής περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας περιεχομένου και email σε δομή γράφου με υπό συνθήκη λογική.
• Να ενσωματώνουν LLM, API και πηγές δεδομένων για αυτοματοποιημένη εξατομίκευση.
• Να διαχειρίζονται κατάσταση, μνήμη και πλαίσιο σε πολυβηματικές καμπάνιες.
• Να αξιολογούν, να παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν τις επιδόσεις των ροών εργασίας και τα αποτελέσματα παράδοσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλέξεις και ομαδικές συζητήσεις.
• Πρακτικά εργαστήρια υλοποίησης ροών εργασίας email και ροών περιεχομένου.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια για εξατομίκευση, τμηματοποίηση και λογική διακλάδωσης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Le Chat Enterprise είναι μια ιδιωτική λύση ChatOps που παρέχει ασφαλείς, προσαρμόσιμες και διαχειρίσιμες δυνατότητες συνομιλιακής τεχνητής νοημοσύνης για οργανισμούς, με υποστήριξη για RBAC, SSO, συνδέσμους και ενσωματώσεις εταιρικών εφαρμογών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου διαχειριστές προϊόντων, επικεφαλής IT, μηχανικούς λύσεων και ομάδες ασφάλειας/συμμόρφωσης που επιθυμούν να αναπτύξουν, να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν το Le Chat Enterprise σε εταιρικά περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν το Le Chat Enterprise για ασφαλείς αναπτύξεις.
• Ενεργοποιήσουν RBAC, SSO και ελέγχους βάσει συμμόρφωσης.
• Ενσωματώσουν το Le Chat με εταιρικές εφαρμογές και αποθήκες δεδομένων.
• Σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν βιβλία διαχείρισης και διακυβέρνησης για το ChatOps.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές λογισμικού αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να εφαρμόζουν το Pinecone σε διάφορα σενάρια Τεχνητής Νοημοσύνης, από τη σημασιολογική αναζήτηση έως την εξατομίκευση.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα χαρακτηριστικά του Pinecone.
• Υλοποιούν διανυσματικές βάσεις δεδομένων σε διαφορετικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Πραγματοποιούν αναζητήσεις ομοιότητας με υψηλή ακρίβεια και ταχύτητα.
• Εφαρμόζουν το Pinecone σε πραγματικές προκλήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) στο Λευκωσία απευθύνεται σε επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν και να κατανοήσουν την έννοια της ΤΝ και πώς να τη χρησιμοποιούν αποτελεσματικά και υπεύθυνα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Μάθουν την έννοια της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ).
• Κατανοήσουν τα όρια και τους κινδύνους της ΤΝ και να τη χρησιμοποιούν υπεύθυνα.
• Γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την ΤΝ σε πραγματικά σενάρια.

Το Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοικτού κώδικα σχεδιασμένο για τη δημιουργία και εκτέλεση πρακτόρων κωδικοποίησης που μπορούν να αλληλεπιδρούν με βάσεις κώδικα, εργαλεία προγραμματιστών και APIs για την ενίσχυση της παραγωγικότητας στη μηχανική.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, ομάδες εργαλείων ανάπτυξης και SREs που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να βελτιστοποιήσουν πράκτορες κωδικοποίησης χρησιμοποιώντας το Devstral.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν το Devstral για την ανάπτυξη πρακτόρων κωδικοποίησης.
• Σχεδιάσουν agentic ροές εργασίας για εξερεύνηση και τροποποίηση βάσεων κώδικα.
• Ενσωματώσουν πράκτορες κωδικοποίησης με εργαλεία προγραμματιστών και APIs.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για ασφαλή και αποδοτική ανάπτυξη πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, βελτιστοποιήσουν και ενσωματώσουν LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν και να αναπτύξουν LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Να βελτιστοποιήσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για απόδοση και αποτελεσματικότητα.
• Να αξιοποιήσουν την επιτάχυνση μέσω GPU για βελτιωμένες ταχύτητες εξαγωγής συμπερασμάτων.
• Να ενσωματώσουν το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
• Να παρακολουθούν και να διατηρούν την απόδοση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με την πάροδο του χρόνου.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη σύνθεση ροών εργασίας με δομή γράφου που υποστηρίζουν διακλάδωση, χρήση εργαλείων, μνήμη και ελεγχόμενη εκτέλεση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε μηχανικούς και ομάδες προϊόντων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να συνδυάσουν τη λογική γράφου του LangGraph με βρόχους πρακτόρων LLM για τη δημιουργία δυναμικών, ευαίσθητων στο πλαίσιο εφαρμογών όπως πράκτορες υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα ανάκτησης πληροφοριών.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας βασισμένες σε γράφους που συντονίζουν πράκτορες LLM, εργαλεία και μνήμη.
• Να υλοποιούν δρομολόγηση υπό συνθήκες, επαναπροσπάθειες και εναλλακτικές για εύρωστη εκτέλεση.
• Να ενσωματώνουν ανάκτηση, API και δομημένες εξόδους σε βρόχους πρακτόρων.
• Να αξιολογούν, να παρακολουθούν και να ενισχύουν τη συμπεριφορά των πρακτόρων για αξιοπιστία και ασφάλεια.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Καθοδηγούμενα εργαστήρια και αναλυτικές περιηγήσεις κώδικα σε περιβάλλον δοκιμών (sandbox).
• Ασκήσεις σχεδιασμού βασισμένες σε σενάρια και αξιολογήσεις από ομότιμους.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξοικειωθούν με τη χρήση διανυσματικών βάσεων δεδομένων για κλιμακούμενες, υψηλής απόδοσης εφαρμογές ΤΝ.

Με το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις αρχές των διανυσματικών βάσεων δεδομένων.
• Μάθουν τεχνικές για τη δημιουργία και διαχείριση διανυσματικών αναπαραστάσεων.
• Διερευνήσουν στρατηγικές ευρετηρίασης για υψηλοδιάστατα δεδομένα.
• Αναπτύξουν δεξιότητες για την εκτέλεση αποτελεσματικών αναζητήσεων ομοιότητας.
• Εφαρμόσουν γνώσεις διανυσματικών βάσεων δεδομένων σε έργα μηχανικής μάθησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Λευκωσία (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε ερευνητές και επαγγελματίες εργαστηρίου αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να επεξεργαστούν και να αναλύσουν εικόνες που σχετίζονται με ιστολογικούς ιστούς, αιμοσφαίρια, φύκη και άλλα βιολογικά δείγματα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να πλοηγούνται στη διεπαφή του Fiji και να χρησιμοποιούν τις βασικές λειτουργίες του ImageJ.
• Να προεπεξεργάζονται και να βελτιώνουν επιστημονικές εικόνες για καλύτερη ανάλυση.
• Να αναλύουν ποσοτικά εικόνες, συμπεριλαμβανομένης της καταμέτρησης κυττάρων και της μέτρησης εμβαδού.
• Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες χρησιμοποιώντας macros και plugins.
• Να προσαρμόζουν ροές εργασίας για συγκεκριμένες ανάγκες ανάλυσης εικόνας στη βιολογική έρευνα.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο (framework) για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με δομή γραφημάτων που υποστηρίζουν προγραμματισμό, διακλάδωση, χρήση εργαλείων, μνήμη και ελεγχόμενη εκτέλεση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου επιπέδου, μηχανικούς προτροπών (prompt engineers) και επαγγελματίες δεδομένων που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να κατασκευάσουν αξιόπιστες, πολυβηματικές ροές εργασίας LLM χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσουν τις βασικές έννοιες του LangGraph (κόμβοι, ακμές, κατάσταση) και πότε να τις χρησιμοποιούν.
• Δημιουργήσουν αλυσίδες προτροπών που διακλαδίζονται, καλούν εργαλεία και διατηρούν μνήμη.
• Ενσωματώσουν ανάκτηση και εξωτερικά APIs σε ροές εργασίας γραφημάτων.
• Δοκιμάσουν, αποσφαλματώσουν και αξιολογήσουν εφαρμογές LangGraph για αξιοπιστία και ασφάλεια.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και υποβοηθούμενη συζήτηση.
• Καθοδηγούμενα εργαστήρια και βηματικές επεξηγήσεις κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια σχεδιασμού, δοκιμών και αξιολόγησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Mistral Medium 3 είναι ένα πολυτροπικό μεγάλο γλωσσικό μοντέλο υψηλής απόδοσης, σχεδιασμένο για ανάπτυξη σε παραγωγικό περιβάλλον εντός επιχειρηματικών υποδομών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή στις εγκαταστάσεις), απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, αρχιτέκτονες πλατφορμών και ομάδες MLOps που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να προστατεύσουν το Mistral Medium 3 για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύξουν το Mistral Medium 3 χρησιμοποιώντας επιλογές API και αυτο-φιλοξενίας.
• Βελτιστοποιήσουν την απόδοση και το κόστος της συμπερασματολογίας.
• Υλοποιήσουν πολυτροπικές περιπτώσεις χρήσης με το Mistral Medium 3.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας και συμμόρφωσης για επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πληθώρα ασκήσεων και πρακτικής.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσουμε.

Εμβαθύνει σε πρακτικές προσεγγίσεις της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη χρήση Python — εξοπλίζει τους επαγγελματίες με τις δεξιότητες για εξερεύνηση δεδομένων, δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης και ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται στην ΤΝ σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα· καλύπτει ροές εργασίας CRISP-DM, στατιστική ανάλυση, επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη μάθηση, βαθιά μάθηση με Tensorflow, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, μεγάλα δεδομένα με Spark και αφήγηση ιστοριών με βάση τα δεδομένα. Ιδανικό για αρχάριους που αναζητούν πιστοποίηση στην επιστήμη δεδομένων Python και πρακτική εκπαίδευση στην ανάλυση δεδομένων για επαγγελματική σταδιοδρομία.

Αυτό το πρακτικό διήμερο εργαστήριο έχει σχεδιαστεί ειδικά για μη κυβερνητικές οργανώσεις που επιδιώκουν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα, τη συνεργασία, την υλοποίηση έργων και την επικοινωνία μέσω της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και σύγχρονων τεχνολογιών διαχείρισης έργων.

Οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν πώς η ΤΝ μπορεί να υποστηρίξει κάθε στάδιο του κύκλου ζωής ενός έργου—από τον εντοπισμό ευκαιριών χρηματοδότησης και την ανάπτυξη προτάσεων έργων έως την υλοποίηση, την παρακολούθηση, την υποβολή εκθέσεων, την επικοινωνία με τα ενδιαφερόμενα μέρη και τη μέτρηση του αντίκτυπου.

Το σεμινάριο συνδυάζει παρουσιάσεις από τον εκπαιδευτή, πρακτικές ασκήσεις, μελέτες περίπτωσης επικεντρωμένες σε ΜΚΟ και πρακτικά εργαστήρια προσαρμοσμένα στις πραγματικές συνθήκες των μη κερδοσκοπικών οργανισμών.

Μαθησιακοί Στόχοι

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς των σύγχρονων εργαλείων ΤΝ

• Να επιλέγουν κατάλληλες λύσεις ΤΝ για διαφορετικές δραστηριότητες των ΜΚΟ

• Να δημιουργούν αποτελεσματικές προτροπές για να λαμβάνουν χρήσιμα και αξιόπιστα αποτελέσματα

• Να χρησιμοποιούν την ΤΝ για την υποστήριξη της συγγραφής προτάσεων έργων και αιτήσεων επιχορηγήσεων

• Να βελτιώνουν τον σχεδιασμό, την παρακολούθηση, την υποβολή εκθέσεων και την τεκμηρίωση των έργων

• Να αξιοποιούν ψηφιακά εργαλεία διαχείρισης έργων για συνεργασία και διαχείριση εργασιών

• Να αναπτύσσουν ροές εργασίας υποβοηθούμενες από ΤΝ για την επικοινωνία και την εμπλοκή των ενδιαφερομένων μερών

• Να εφαρμόζουν ηθικές και υπεύθυνες πρακτικές ΤΝ στο περιβάλλον των ΜΚΟ

• Να εντοπίζουν κινδύνους που σχετίζονται με την προστασία δεδομένων, την εμπιστευτικότητα και το περιεχόμενο που παράγεται από ΤΝ

Μεθοδολογία Εκπαίδευσης

• Παρουσιάσεις από τον εκπαιδευτή

• Ζωντανές επιδείξεις

• Καθοδηγούμενες πρακτικές ασκήσεις

• Μελέτες περίπτωσης επικεντρωμένες σε ΜΚΟ

• Ομαδικές συζητήσεις

• Πρακτικά εργαστήρια

• Παραδείγματα πραγματικών έργων

• Διαδραστικές συνεδρίες ερωτήσεων και απαντήσεων

Κοινό-Στόχος

• Διευθυντές και Διαχειριστές ΜΚΟ

• Διαχειριστές Έργων

• Συντονιστές Προγραμμάτων

• Ειδικοί Επικοινωνίας και Δημοσίων Σχέσεων

• Διοικητικό και Υποστηρικτικό Προσωπικό

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε επαγγελματίες της επιμελητείας που θέλουν να αξιοποιήσουν το Microsoft Copilot και την Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν την παραγωγικότητα, να απλοποιήσουν τις λειτουργίες και να ενισχύσουν τη λήψη αποφάσεων σε διαδικασίες επιμελητείας και εφοδιαστικής αλυσίδας.

Το σεμινάριο συνδυάζει βασικές αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης με πρακτικές ασκήσεις βασισμένες σε πραγματικά σενάρια επιμελητείας. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το Microsoft Copilot για επικοινωνία, τεκμηρίωση, ανάλυση, προγραμματισμό, αναφορές και επιχειρησιακή υποστήριξη, αναπτύσσοντας παράλληλα κρίσιμες δεξιότητες προτροπών και επικύρωσης.

Κοινό

• Συντονιστές Επιμελητείας

• Σχεδιαστές Μεταφορών

• Ειδικοί Λειτουργιών

• Επόπτες Αποθήκης

• Διοικητικό Προσωπικό

• Επικεφαλής Ομάδων

• Διευθυντές Τμημάτων

• Επαγγελματίες Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Μορφή Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλέξεις και συζητήσεις

• Επιδείξεις από τον εισηγητή

• Πρακτικές ασκήσεις με το Microsoft Copilot

• Ατομικές και ομαδικές δραστηριότητες

• Πραγματικά σενάρια επιμελητείας και μελέτες περιπτώσεων

• Εργαστήρια μηχανικής προτροπών

• Ασκήσεις βελτίωσης διαδικασιών

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή διά ζώσης) απευθύνεται σε επικεφαλής ομάδων και μεσαία στελέχη που επιθυμούν να υιοθετήσουν την AI με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα, αντιμετωπίζοντας τους ανθρώπινους παράγοντες που οδηγούν στην επιτυχία: εμπιστοσύνη, λογοδοσία, συνήθειες λήψης αποφάσεων και ψυχολογική ασφάλεια.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ορίζουν πότε να χρησιμοποιούν AI και πότε όχι (κανόνες διακοπής).
• Να επαληθεύουν τα αποτελέσματα της AI με πρακτικά πρότυπα (κόκκινες σημαίες, δεύτερη πηγή).
• Να θέτουν λογοδοσία και κανόνες κλιμάκωσης.
• Να δημιουργούν συμφωνίες ομάδας και ένα πλάνο υιοθέτησης 30 ημερών.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Λευκωσία (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως ανώτερου επιπέδου, επιχειρηματικούς ηγέτες και φορείς χάραξης πολιτικής που επιθυμούν να διερευνήσουν τον ρόλο της ΤΝ στις επιχειρήσεις, την κοινωνία και τις μελλοντικές εξελίξεις.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν πώς η ΤΝ επηρεάζει τις επιχειρήσεις, την οικονομία και τη δυναμική του εργατικού δυναμικού.
• Να αναγνωρίζουν τις ηθικές, νομικές και κοινωνικές προκλήσεις της υιοθέτησης της ΤΝ.
• Να αναλύουν τον ρόλο της ΤΝ στην ιδιωτικότητα, τη διακυβέρνηση και την ένταξη.
• Να αξιολογούν στρατηγικές για την αντιμετώπιση της προκατάληψης της ΤΝ και των ηθικών ανησυχιών.
• Να συζητούν τις μελλοντικές δυνατότητες της ΤΝ και τις αναδυόμενες προκλήσεις.

Επισκόπηση Μαθήματος

Αυτή η πρακτική εκπαίδευση απευθύνεται σε επαγγελματίες με υπόβαθρο στη μηχανική δεδομένων που επιθυμούν να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη, την Python και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Το μάθημα εστιάζει σε εφαρμογές του πραγματικού κόσμου, καλύπτοντας τη χρήση μοντέλων, τη μηχανική προτροπών και την ανάπτυξη λύσεων με τεχνητή νοημοσύνη. Οι συμμετέχοντες θα δουλέψουν σε προοδευτικές ασκήσεις που κινούνται από τις βασικές έννοιες έως την κατασκευή λειτουργικών ροών εργασίας ΤΝ.

Μορφή Εκπαίδευσης

• Εκπαίδευση σε φυσική τάξη

• Συνεδρίες με καθοδήγηση από εκπαιδευτή και καθοδηγούμενη πρακτική

• Διαδραστικές συζητήσεις και μελέτες περιπτώσεων από τον πραγματικό κόσμο

• Καθημερινές πρακτικές ασκήσεις

Στόχοι Μαθήματος

• Κατανόηση των βασικών εννοιών ΤΝ και μηχανικής μάθησης που σχετίζονται με σύγχρονες εφαρμογές

• Ενίσχυση δεξιοτήτων Python για ανάπτυξη ΤΝ και ροές εργασίας δεδομένων

• Εκμάθηση του τρόπου λειτουργίας των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και της αποτελεσματικής χρήσης τους

• Σχεδιασμός και βελτιστοποίηση προτροπών για αξιόπιστα αποτελέσματα

• Δημιουργία ολοκληρωμένων λύσεων ΤΝ με χρήση APIs και πλαισίων εργασίας

• Ενσωμάτωση ΤΝ σε pipelines μηχανικής δεδομένων

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή στις Λευκωσία (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να αναπτύξουν, να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν συστάδες EXO για ιδιωτική εξαγωγή συμπερασμάτων με LLM σε πολλαπλούς κόμβους Apple Silicon ή Linux.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps και αρχιτέκτονες υποδομών που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν την τροφοδότηση, την παρακολούθηση και τη διαχείριση κύκλου ζωής ιδιωτικών συμπλεγμάτων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο EXO.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή έχει σχεδιαστεί για διατμηματικές ομάδες διοίκησης που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν πρακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στις καθημερινές επιχειρησιακές λειτουργίες, τη λήψη αποφάσεων, τον σχεδιασμό, την ανάλυση και τη βελτιστοποίηση διαδικασιών.