Εκπαίδευση Artificial Intelligence στη Λευκωσία

Αυτή η εκπαιδευτικός-διαχειρισμένη, ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία (online ή offline) προσβάλλει ναφθητές με επίπεδο από άρχηγος-επίπεδο ως εμπειρωμένος επίπεδο παραγωγούς περιεχομένου, επιχειρηματίες και φιλότεχνους τεχνολογίας που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη δύναμη της AI για ρεαλιστική παραγωγή μεδιά και ανάπτυξη επιχειρήσεων.

Ακούμε τέλους αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν πραγματικά φωνές clone για διάφορες εφαρμογές.
• Αλλάζουν το περιεχόμενο βίντεο με τεχνολογία DeepFake για κατασκευαστικούς ή εκπαιδευτικούς στόχους.
• Ανέλαβα αξιοθέματα AI πρακτικά για τη δημιουργία περιεχομένου.
• Χρησιμοποιήστε AI εργαλεία για βελτίωση επιχειρηματικών και κατασκευαστικών.
• Μάστερ AI μεδιά τεχνολογίες για προηγμένες εφαρμογές.

Αυτό το ειδικοποιημένο, ζωντανό διαθεσιμό σεminar στο Λευκωσία (online ή σε υφιστάμενο πρόσωπο) είναι κατευθυνόμενο προς IT επαγγελματίες μεταξύ των οποίων βρίσκονται αυτοί που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν σε ρύθμη τους εργαλεία και υπηρεσίες AWS για την αποτελεσματική δημιουργία, έκπαιδευση και εγκατάσταση AI περιβαλλόντων.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνυπολογίσουν τις υπηρεσίες AI/ML που προάγουν οι AWS.
• Να είναι σε θέση να εγκαταστήσουν και διαχειρίζονται AI/ML περιβάλλοντα στο AWS.
• Να αποκτήσουν εμπειρία "hands-on" για τη δημιουργία, έκπαιδευση και εγκατάσταση AI περιβαλλόντων χρησιμοποιώντας το Amazon SageMaker.
• Να μάθουν να εκμεταλλεύονται διάφορες υπηρεσίες AWS AI για συγκεκριμένες περιπτώσεις.

Τα εργαλεία ΤΕΝ μπορούν να αυξήσουν σημαντικά τη διαφάνεια και την ακρίβεια των δικηγόρων, υποδοχών και νομικών εργαζομένων, βελτιώνοντας έργα όπως η αξιολόγηση συμβόλαιων, η νομική έρευνα και την εκπόνηση νομικών κειμένων.

Αυτή η πρακτική και εξ αποστάσεως (ή σε τοπικό επίπεδο) εκπαίδευση, διοργανώνεται για νομικούς πρακτικές με εμπειρία από την ολική μηδενική στη μεσαία, οι οποίοι επιθυμούν να εφαρμόσουν εργαλεία ΤΕΝ για να απλοποιήσουν, να ταχυνύνουν και να βελτιώσουν την καθημερινή εργασία τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιούν εργαλεία ΤΕΝ για την αξιολόγηση συμβόλαιων που περιέχουν κίνδυνα ή λείποντες όρους.
• Να δημιουργούν τις αρχικές συντάξεις νομικών κειμένων χρησιμοποιώντας βοηθητικά εργαλεία ΤΕΝ.
• Να αυτοματοποιούν τη νομική έρευνα και να συγκεντρώνουν αποδοξιολογία με ενδεχόμενη αποδοξιολογία.
• Να διορθώνουν τακτικές, προθεσμίες και νομικά αρχεία με τη χρήση εργαλείων ΤΕΝ.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση με αποδόξιους νομικούς παραδείγματα.
• Δείγμα και καθοδηγημένη χρήση εργαλείων ΤΕΝ σε νομικά τμήματα.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να παρακαλέσετε για εξ αποστάσεως εκπαίδευση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Τα εργαλεία ΤΕΝ αλλάζουν την παραγωγικότητα και τη δημιουργικότητα σε όλοι τους τομείς, ειδικά στην επικοινωνία, τον σχεδιασμό και την οπτική-ακουστική παραγωγή.

Αυτή η εκπαιδευτική σειρά, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση αναπληρωματίων (online ή on-site), είναι κατευθυνμένη σε προσωπικό με μεσαία εξπεριγμή, το οποίο θέλει να εκμεταλλευτεί τα εργαλεία ΤΕΝ για να βελτιώσει τη δημιουργία περιεχομένου, να αυτοματοποιήσει ροές εργασίας και να ενισχύσει τη δημιουργική έξπλορ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιούν το ChatGPT και άλλες LLMs για να γράφουν, να περιληπτικοποιούν, να δημιουργούν ιδέες και να αυτοματοποιούν εργασίες χρησιμοποιώντας αποτελεσματικές τεχνικές καθοδήγησης.
• Να εφαρμόζουν χαρακτηριστικά του Google AI Ultra (Gemini) σε Docs, Sheets και Gmail για να βελτιώσουν την παραγωγικότητα.
• Να δημιουργούν εικόνες και βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας εργαλεία προσβάσιμα για επαγγελματική χρήση.
• Να συμπεριλαμβάνουν το Microsoft Copilot στο Office 365 για να εξασφαλίσουν πιο εξειδικευμένες ροές εργασίας για έγγραφα, φύλλα εργασίας και emails.
• Να κατανοούν και να εφαρμόζουν πρακτικές ανθρώπινης χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των πτυχών κυβερνοασφάλειας.
• Να εξερευνούν πρακτικές χρήσεις στην επικοινωνία, τον σχεδιασμό και την οπτική-ακουστική παραγωγή χρησιμοποιώντας εργαλεία ΤΕΝ.
• Να αξιολογούν και να πειραματίζονται με δωρεάν εργαλεία ΤΕΝ τα οποία είναι σημαντικά για σύγχρονα εργαλεία.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτικές εξασκήσεις.
• Συνεργασία σε ζωντανό περιβάλλον εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καταλλάξουμε.

Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT, Gemini και Microsoft 365 Copilot αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι εξαγοραστές διερευνούν πληροφορίες, συντάσσουν έγγραφα, αναλύουν δεδομένα εφοδιασμού και διαχειρίζονται συμβόλαια.

Αυτή η εκπαιδευτική περίοδος με εξηγητή (online ή on-site) απευθύνεται σε εξαγοραστές των διαφόρων επιπέδων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν ασφάλως και αποτελεσματικά τα εργαλεία AI, για να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων, να αυτοματοποιήσουν πρωτόκολλα εργασίας και να προετοιμαστούν για μελλοντικές προκλήσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν και να διακρίνουν τα βασικά εργαλεία AI και τη σχέση τους με τις εργασίες εξαγοράς.
• Να γράφουν αποτελεσματικές προσέγγισεις για να βελτιώσουν την ακρίβεια της AI και να μειώσουν το ρίσκο λάθης.
• Να χρησιμοποιούν την AI για υποστήριξη σε εφοδιασμό, συντάξη συμβόλαιων, ανάλυση αγοράς και αξιολόγηση προμηθευτών.
• Να ερμηνεύουν υπεύθυνα τα αποτελέσματα της AI και να αναγνωρίζουν τις προκλίσεις ή τις εξάπλωσης λανθασμένων δεδομένων.
• Να αναγνωρίζουν τις προβλήματα ευαισθητικότητας, μηχανισμών κράτησης πληροφοριών και ηθικές ανηπείρωση όταν χρησιμοποιούν την AI στους εξαγορά.
• Να εφαρμόζουν τα εργαλεία AI σε πρακτικές κατηγορίες αγοράς όπως IT, IFM, Marketing, HR και άλλες.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός χώρος διδασκαλίας και συζήτηση.
• Εργασίες με πρακτικά παραδείγματα από τον χώρο εξαγοράς.
• Χρήση ζωντανών εργαλείων AI και πρακτική δημιουργία προσέγγισης.

Επιλογές Περιστομάτων Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ οργανωθείτε μαζί μας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου δημοσιογράφους και άλλους επαγγελματίες των μέσων ενημέρωσης, οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία ΤΝ για να δημιουργούν περιεχόμενα, να επαληθεύουν τα στοιχεία, να αυτοματοποιούν τακτικές εργασίες επεξεργασίας και να βελτιστοποιούν τα ρεύματα εργασίας στο δικτυακό δημοσιογράφο.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εκμεταλλεύονται τα εργαλεία ΤΝ για την εκπόνηση δημοσιογραφικών άρθρων, τίτλων και συνοψειών.
• Να χρησιμοποιούν ΤΝ για την επαλήθευση στοιχείων, την ανίχνευση προκατάληψης και την προτεινόμενη βελτίωση του τόνου και της καθαρότητας.
• Να αυτοματοποιούν επαναληπτικές εργασίες στο δημοσιογραφικό γραφείο, όπως η τυπογράφηση και η ετικετολογία.
• Να εφαρμόζουν ηθικές και επεξεργαστικές πρότυπα στην παραγωγή περιεχομένου με εργαλεία ΤΝ.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαίδευση σε Λευκωσία (διαπολιτειακά ή προσωπικά) στόχος της έχει τους επαγγελματίες ανώτατου επιπέδου και τους τεχνικούς προοδευτές στον κυβερνητικό προστατευμένο χώρο, οι οποίοι επιθυμούν να καταλάβουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα AI για τη βελτίωση των διαδικασιών ασφαλείας, την αυτομάτη ενθάρρυνση και απόδραση προς τις απειλές και να εκτελούν προβληματική ανάλυση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν το ρόλο της AI στην πρωτότυπη κυβερνητική ασφάλεια.
• Αναπτύξουν μοντέλα εκμάθησης μηχανής για την ανωμαλία και την ενθάρρυνση των απειλών.
• Εφαρμόσουν AI για τον αυτοματισμό της απόδρασης προς τα πράγματα και των διαδικασιών ασφαλείας.
• Αξιολογήσουν τις ενοχευτικές και λειτουργικές σκέψεις της AI στην κυβερνητική ασφάλεια.

Αυτή η διδασκαλία με εγκαθίδρυτο εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία (online ή εντός του εργοτάτου) απευθύνεται σε διευθυντές και επιχειρηματικούς ηγέτες που θέλουν να μάθουν τα βασικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειριστούν έργα ΤΝ για την οργάνωσή τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να κατανοήσουν την ΤΝ σε τεχνικό επίπεδο και να στρατηγούν χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους της οργάνωσής τους για να διαχειριστούν με επιτυχία έργα ΤΝ.

Αυτή η επίκουρη, ζωντανή εκπαίδευση σε Λευκωσία (online ή on-site) απευθύνεται σε διάχυτους και επιχειρηματικούς ηγέτες που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειρίζονται έργα ΤΝ για την εταιρεία τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να κατανοήσουν τη ΤΝ σε τεχνικό επίπεδο και να σχεδιάζουν στρατηγικές χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους της εταιρείας τους για να αναπτύξουν με επιτυχία έργα ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με εξοπλισμό εκπαιδευτή στο Λευκωσία (διαδικτύου ή στο χώρο εργασίας) προσανατολίζεται σε επαγγελματίες και αρχηγούς ομάδων επιπέδου μεθόδου μέχρι επιπέδου μεσαίου που επιθυμούν να διεξαγάγουν μία μελέτη της αξίας των Τεχνητής Διερεύνησης (AI) μέσω πραγματικών περιπτώσεων και πρακτικών ασκήσεων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολάβουν κλειδιά AI εννοίες που αφορούν την επιχειρηματική τους βιομηχανία.
• Αναγνωρίσουν ευκαιρίες όπου AI μπορεί να βελτιώσει τις λειτουργίες τους ή την εμπειρία πελατών.
• Δοκιμάσουν βασικά AI εργαλεία μέσω διευθυνόμενων πρακτικών ασκήσεων.
• Αξιολογήσουν πώς να ξεκινήσουν μικρά με AI στη δική τους επίδοση εργασίας.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή κατάρτιση σε Λευκωσία (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου εκπαιδευτικούς και παραγωγούς εκπαιδευτικής τεχνολογίας (edtech) που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την Ενδεικτική Τεχνητή Νοημοσύνη για να προσωποποιήσουν την εκπαίδευση και να ενισχύσουν τις μαθησιακές εμπειρίες.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχίσια και εφαρμογές της Ενδεικτικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο πλαίσιο της εκπαίδευσης.
• Δημιουργήσουν προσωποποιημένα μαθησιακά υλικά και διαδρομές χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για τη διαχείριση των μαθητών και τη δημιουργία περιεχομένου.
• Εξετάσουν ηθικά ζητήματα στη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για την εκπαίδευση.
• Αναπτύξουν στρατηγικές για την ολοκλήρωση Τεχνητής Νοημοσύνης σε εκπαιδευτικά πρόγραμμα και διοικητικές διαδικασίες.

Το Mistral AI είναι μια δυνατή οικογένεια ανοιχτών κώδικων και επιχειρηματικά έτοιμων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές γλώσσας, πολυδιαμεθόριου και αγεντικές.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγία καθηγητή (ων-λάιν ή χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεμεσόν επίπεδου έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να κατασκευάζουν, να τοποθετούν και να διαχειρίζονται άλληλα AI agents χρησιμοποιώντας τα μοντέλα Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral του Mistral.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των μοντέλων Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν AI agents εκμεταλλευόμενοι τα μοντέλα Mistral για επιχειρηματικές και ανάπτυξης περιπτώσεις χρήσης.
• Να ενσωματώνουν συστήματα κωδικού, διασυνδέσεις και επιχειρηματικά δεδομένα στους ρολογισμούς των agents.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση, το κόστος και τη συμμόρφωση για τους agents που υποστηρίζονται από το Mistral.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειροντίνως σε ένα περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανωθεί.

Αυτό το μάθημα παρέχει εφαρμοσμένη, χωρίς κώδικα εισαγωγή στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) που ταιριάζουν για λειτουργίες στοιχησης και εφοδιασμού στον τομέα μεταφοράς κυροκέρματος. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν εργαλεία ΤΝ και τεχνικές αυτομάτων προσεγγίσεων για να βελτιώσουν τη σχεδίαση δρομολόγων, την πρόβλεψη αποθέματος, τον υπολογισμό κυβικών μετρών και την εκτίμηση κόστους λογιστικής, χρησιμοποιώντας προσιτές πλατφόρμες χωρίς κώδικα όπως το Excel, Power BI και ChatGPT.

Αυτή η εκπαίδευση με δάσκαλο (online ή on-site) απευθύνεται σε προσωπικό του κλάδου της στοίχησης και εφοδιασμού, το οποίο δεν έχει εμπειρία προγραμματισμού ή επιστήμης δεδομένων και επιθυμεί να εφαρμόζει ΤΝ σε πρακτικά σενάρια στοιχησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της ΤΝ και το ρόλο της στη στοίχηση και διαχείριση εφοδιασμού.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία που αξιοποιούν τη ΤΝ για να αναλύουν λειτουργικά δεδομένα από δρομολόγους, κυλίνδρους και παραδόσεις.
• Να αναπτύξουν απλές μοντέλα πρόβλεψης βασισμένων στη ΤΝ για κάτω χρονική ζώνη της πρόθεσης αγοράς κυροκέρματος.
• Να εφαρμόζουν ΤΝ για τη βελτίωση δρομολόγων, προγραμματισμού και αποδοχής πόρων.
• Να εκτιμούν και να διατηρούν τα κόστη λογιστικής με βάση πληροφορίες από δεδομένα.
• Να δημιουργούν πινάκες επιδόσεων και οπτικά KPI για λειτουργίες αλυσίδας εφοδιασμού.
• Να σχεδιάσουν πρακτικό 90-ημερο λειτουργικό πλάνο για την εισαγωγή ΤΝ στις ρούτες και εφοδιασμένες διαδικασίες.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Εργασίες με χέρι και πρακτικά κρίσιμα μελετήματα λειτουργίας.
• Βήμα-προς-βήμα χρήση υποδοχέων εργαλείων ΤΝ και πρότυπα.

Ευελιξία Μαθήματος

• Για να προσωπικοποιήσετε την εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.

Το Mistral AI είναι ένα ανοιχτό πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που καθιστά δυνατή τη δημιουργία και ολοκλήρωση συζητητικών βοηθών σε επιχειρηματικές και πελάτη απευθύνετε ρούτες.

Αυτή η δίδαξη με εγκαταστασμένο εκπαιδευτή (online ή εντός του χώρου) απευθύνεται σε προϊόν-χειριστές, full-stack διαμορφωτές και μηχανικούς ολοκλήρωσης του επίπεδου αρξηγάζοντες ως προς το μεταξύ, που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να ολοκληρώσουν και να προϊόν-χωρίζουν συζητητικούς βοηθούς χρησιμοποιώντας τους ολοκληρωτές και αυτοσυνδεόμενους Mistral.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ολοκληρώσουν τα μοντέλα συζήτησης του Mistral με επιχειρηματικά και SaaS συνδέσεις.
• Να υλοποιήσουν γεννητική αύξηση (RAG) για έγραμμες απαντήσεις.
• Να σχεδιάσουν μοτίβα UX για εσωτερικούς και εξωτερικούς βοηθούς chat.
• Να υποδεχθούν βοηθούς στους ρυθμούς προϊόντων για εφαρμογές του πραγματικού κόσμου.

Μορφή του μαθήματος

• Αλληλεπίδραση, ομιλία και συζήτηση.
• Εξάσκηση χειρονομίας από την ολοκλήρωση.
• Ζωντανή-φυλακή ανάπτυξη συζητητικών βοηθών.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε την προσαρμογημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διατύπωση.

Τεχνητή Νοημοσύνη με Python είναι η ανάπτυξη νοηματικών συστημάτων χρησιμοποιώντας το ευρύ φόρουλ της Python για AI και μηχανική ανάπτυξη.

Αυτή η διδασκαλία υπό τον οδηγό (είτε live online είτε σε πραγματικό χώρο) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές Python που θέλουν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να εφαρμόσουν λύσεις AI χρησιμοποιώντας την Python.

Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υλοποιήσουν αλγόριθμους AI χρησιμοποιώντας τις πυρήνες βιβλιοθηκών AI της Python.
• Εργάζονται με μοντέλα εκπαίδευσης υπό έλεγχο, χωρίς έλεγχο και πλήρη εκπαίδευση.
• Ενσωμάτωση λύσεων AI σε υπάρχουσες εφαρμογές και διαδικασίες.
• Αξιολόγηση της απόδοσης των μοντέλων και εκτόπιση για ακρίβεια και αποδοτικότητα.

Σχέδιο Μάθησης

• Ενεργή σύντομη ομιλία και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
• Επιχειρησιακή υλοποίηση σε περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσωποποίησης του Κύκλου Μαθήματος

• Για να αιτηθεί μια προσωποποιημένη διδασκαλία για αυτό το κύκλο μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο ανάπτυξης διαδοχικών, πολλαπλών ρόλων LLM εφαρμογών ως συνθετικά γράφημα με αναδρομική κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτή η διδακτική, ζωντανή κατάρτιση (online ή σε τοπικό επίπεδο) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίους μεσαίου ρεύματος έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να σχεδιάζουν, υλοποιούν και λειτουργίζουν λύσεις LangGraph με βάση το δίκαιο, που περιλαμβάνουν τα απαραίτητα έλεγχοι συμμόρφωσης, αναδρομικότητας και διαχείρισης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν εργασιοδοτικές αναθέσεις LangGraph που διατηρούν την αναδρομικότητα και τη συμμόρφωση.
• Ενσωμάτωνει νομικές οντολογίες και πρότυπα έγγραφων στην κατάσταση του γράφου και την εξεργασία.
• Υλοποιούν φυλακές, έγκρισεις με ανθρώπινη συμμετοχή και αναδρομικά διαδρομές λήψης αποφάσεων.
• Εγκαθίσταν, επιβλέπουν και διατηρούν υπηρεσίες LangGraph σε παραγωγή με αναδρομικότητα και έλεγχο κόστους.

Μορφή του Κουρσού

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτικές εξασκήσεις.
• Εφαρμογή χειρονομή του μαθητή σε διαδραστικό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Κουρσού

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτόν τον κουρσ, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

O Mistral AI είναι ένα ανοιχτό και προσαυξάνως επιχειρηματικό πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που παρέχει χαρακτηριστικά για άσφαλη, συμμόρφωτη και ευθύνη τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ).

Αυτή η εξέλιξη με διδάσκοντα, ζωντανή (online ή on-site) είναι απευθυνόμενη σε σχολικά υπεύθυνους συμμόρφωσης, security architects και επενδυτές legal/ops που θέλουν να εφαρμόσουν πρακτικές ευθύνης ΤΝ με το Mistral χρησιμοποιώντας μηχανισμούς απόρρητου, κατοικίας δεδομένων και επιχειρηματικών έλεγχων.

Στο τέλος αυτής της εξέλιξης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόσουν τεχνικές απόρρητου προσωπικών δεδομένων σε καταστάσεις Mistral.
• Εφαρμόσουν στρατηγικές κατοικίας δεδομένων για να ικανοποιήσουν τα ρυθμιστικά πρότυπα.
• Οργανώσουν επιχειρηματικές δομές όπως ο έλεγχος με βάση το ρόλο (RBAC), η μονοδιαθέσιμη σύνδεση (SSO) και τα αρχεία ελέγχου.
• Αξιολογήσουν τις επιλογές προμηθευτών και διαμόρφωσης για σύμφωνη συμμόρφωση.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπιδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Ενδείξεις συμμόρφωσης και εργασίες περιπτωμάτων.
• Χειροκίνητη υλοποίηση έλεγχων τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) επιχειρήσεων.

Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε ευέλικτη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσουμε.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή αξιωματικών, πολύ-άκτορων εφαρμογών LLM ως συνθέτιμων γραφημάτων με διαδραστικό καταστήματα και έλεγχο εκτέλεσης.

Αυτή η πρόσμονη εκπαίδευση (online ή σε υπερθάλαμο) προσβάννει κατευθείαν σε επίπεδο μέσου επίπεδου έως πρόχειρο επίπεδο τεχνικούς που θέλουν να σχεδιάσουν, να ρυθμίσουν και να λειτουργήσουν LangGraph-βασικές λύσεις για την οικονομία με προσωπικό διοίκηση, παρακολούθηση και συμβάν.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν αξιωματικούς LangGraph διαδικασίες που συμβαδίζουν με τα ρυθμιστικά και ελέγχου πρότυπα.
• Ενσωματώνουν πρότυπα δεδομένων οικονομίας και όντωση στο κατάστημα γραφήματος και εργαλεία.
• Εισάγουν αξιοπιστία, ασφάλεια και έλεγχο με ανθρώπου σε δημιουργικές προцέδυρες.
• Εγκαταστήσουν, παρακολουθήσουν και οργανώσουν συστήματα LangGraph για επίδοση, έξοδα και SLAs.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαλεγμένη μάθηση και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμογές επιχείρησης σε ένα υπερθάλαμο πειραματικό περιβάλλον.

Προαιρετικές Δυνατότητες Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την έξιση, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.

Τα μοντέλα Mistral είναι τεχνολογίες ανοικτού κώδικα για την τεχνητή νοημοσύνη που τώρα επεκτείνονται σε μεταφέρεις πλυρομεσικών δεδομένων, υποστηρίζοντας καθήκοντα γλώσσας και εικόνας για επιχειρηματικές και έρευντικές εφαρμογές.

Αυτή η δίδαξη με εγχείρηση υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε ML ερευνητές, εφαρμοσμένους μηχανικούς και ομάδες προϊόντων τακτικής βαθμίδας που επιθυμούν να δημιουργήσουν πλυρομεσικές εφαρμογές με χρήση των μοντέλων Mistral, συμπεριλαμβανομένων των διαδικασιών OCR και κατανόησης εγγράφων.

Το προσχέδιο αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Παρασκευάσουν και ρυθμίσουν τα μοντέλα Mistral για πλυρομεσικά καθήκοντα.
• Υλοποιήσουν διαδικασίες OCR και να τις συνδέσουν με πλυρομεσικά πipelines NLP.
• Σχεδιάσουν εφαρμογές κατανόησης εγγράφων για χρήση σε επιχειρήσεις.
• Αναπτύξουν λειτουργίες αναζήτησης και διεπαφών υποστήριξης με πλυρομεσικά στοιχεία.

Μορφή του Κουρσού

• Αλληλεπίδραση με διάλεξεις και συζητήσεις.
• Εφαρμοσμένα άσκησεις προγραμματισμού.
• Ζωντανή υλοποίηση μεταφέρεις πλυρομεσικών δεδομένων.

Επιλογές Προσαρμογής Κουρσού

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κουρσ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Η Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation είναι μια βαθύτερη έκθεση που ευ concentrates στον διάγνωση, τον έλεγχο και τη μέτρηση της συμπεριφοράς των μοντέλων όταν λειτουργούν από το πλήρους εφαρμογές Ollama ή κλείδαρυ.

Αυτή η διδασκαλία live (online ή μέσω site) χειρηγόνεται από εξειδικευμένους AI μηχανικούς, ML Ops επαγγελματίες και QA πράκτορες που θέλουν να διασφαλίσουν τη βεβαιότητα, την ακρίβεια και την εταιρική εταιρική συμπεριφορά των μοντέλων Ollama-based σε παραγωγή.

Τελικά αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εκτελούν συστηματική διάγνωση των μοντέλων Ollama και εξακριβώνουν αποτελεσματικά τις πτώσεις.
• Σχεδιάζουν και εκτελούν υγιεινές μονάδες αξιολόγησης με κατά το πιθανό και ποιοτικά κριτήρια.
• Εφαρμόζουν την επίβλεψη (logs, traces, metrics) για να αποκαταστήσουν την υγεία και τη μεταβολή των μοντέλων.
• Αυτοματοποιούν το δοκιμαστικό, σταθερό και εγκαίνια έλεγχα που ενσωματώνονται σε CI/CD pipeline.

Σχήμα της διδασκαλίας

• Προσωπική ομιλία και συζήτηση.
• Λειτουργικά laboratoria και εργασίες διάγνωσης με Ollama deployments.
• Περιπτώσεις που συμβαίνουν, ομάδες τεχνικής υποστήριξης και εργασιές αυτομάτων.

Προετοιμασία Course Customization

• Για να ζητήσετε μια εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το καιρό, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη για το HR είναι η εφαρμογή εργαλείων και τεχνικών της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της πρόσληψης, εγκαθίδρυσης, διαχείρισης ταλάντων, εμπειρίας υπαλλήλων και λειτουργιών HR.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκθέτη, ζωντανή παράσταση (online ή on-site) στοχεύει σε HR ειδικούς με διάθεση μεταξύ-μέτρου επίπεδου και πρακτικούς αναλυτές ανθρώπινου κεφαλαίου, οι οποίοι θέλουν να κατανοήσουν πώς να εκτιμήσουν, να υιοθετήσουν και να εφαρμόσουν υπεύθυνα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε πρακτικές περιπτώσεις HR.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να προσδιορίσουν υψηλή αξία HR εφαρμογές για την AI και να προτεραιότητες τις ευκαιρίες οδηγίων.
• Να σχεδιάσουν καθοδήγημα και ρούτες εργασίας για τη χρήση LLMs σε κοινές εργασίες HR (π.χ., περιγράφεις θέσεων, σύντομες αναφορές, επικοινωνίες).
• Να αξιολογήσουν ηθικά, νομικά και προσωπική αυτοκράτειας κινδύνους και να εφαρμόσουν στρатегιές μείωσης όταν χρησιμοποιούν AI σε διαδικασίες HR.
• Να μετρήσουν το αντίκτυπο και να ορίσουν κληρονομικές επιτυχίας προδιαγραφές για AI-ενισχυμένες πρωτοβουλίες HR.

Μορφή του Μαθήματος

• Διενεργητική διάλεξη και συζήτηση.
• Χειροποίητα ασκήματα με πραγματικές HR σενάρια και δεδομένα.
• Ομαδικές εργασίες για τη σχεδίαση υπεύθυνων AI-ενισχυμένων προϊόντων HR.

Ευκαιρίες Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το διοργανώσετε.

Τα μοντέλα Devstral και Mistral είναι τεχνολογίες ΤΕΙ πηγανού κώδικα σχεδιασμένες για ευέλικτη φιλοξενία, προσαρμογή και κλιμακωτή ολοκλήρωση.

Αυτή η επιδόρου-οδηγούμενη, ζωντανή περίπαρξη (online ή on-site) απευθύνεται σε ML μηχανικούς ενδιάμεσου επιπέδου έως προχωρημένου, πλατφόρμες groups και έρευνα μηχανικών που επιθυμούν να φιλοξενούν αυτόνομα, να προσαρμόζουν και να διαχειρίζονται τα μοντέλα Mistral και Devstral σε παραγωγικά περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της περίπαρξης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν και να χωρητικά προσαρμόσουν περιβάλλοντα αυτόνομης φιλοξενίας για τα μοντέλα Mistral και Devstral.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές προσαρμογής για διαδικασίες συγκεκριμένων τομέων.
• Να εφαρμόζουν έκδοση, παρακολούθηση και διαχείριση αυτής της ζωής.
• Να εξασφαλίζουν ασφάλεια, συμμόρφωση και υπεύθυνη χρήση των μοντέλων ΤΕΙ.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπιδραστικός ρωτισμός και συζήτηση.
• Χειρονομίες εξάσκησης σε αυτόνομη φιλοξενία και προσαρμογή.
• Ζωντανή υλοποίηση διαχείρισης και μονίτορινγκ pipeilines.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διοργάνωση.

LangGraph επιτρέπει τη δημιουργία πολυάκτων workflow με κατανεμημένες λειτουργίες, υποστηριζόμενες από LLMs, με ακριβή ελέγχο των διαδρομών εκτέλεσης και διατήρησης του κατάστασης. Στην υγειονομία, αυτές οι δυνατότητες είναι σημαντικές για τη συμμόρφωση, την επαλήθευση και τον χαρακτήρα προσανατολισμού στη λήψη αποφάσεων συστημάτων που συμβαδίζουν με τις ιατρικές διαδικαλίες.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου βαθμού και ανώτατου βαθμού επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και διαχειριστούν λύσεις υγειονομικής βαθμίδας με βάση το LangGraph, αποτυπώνοντας οριζόντια, εντιμότητα και πραγματικές προκλήσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν healthcare-specific workflow LangGraph με τη συμμόρφωση και την ελέγχουμένη χρήση των πίνακών.
• Συνδέουν ιστούς LangGraph με ιατρικά ontologies και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Εφαρμόζουν εξαιρετικές πρακτικές για αξιοπιστία, ακολουθησιμότητα και εξήγηση σε ευαίσθητες περιβάλλοντα.
• Διαδραματίζουν, αποκτούν τη δυνατότητα ελέγχου και στη υγειονομική παραγωγή settings.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Διαλεξές και συζητήσεις με ανταλλαγή.
• Κινητές άσκησης με πρακτικά περιπτώσεις.
• Εφαρμογή πρακτικών σε περιβάλλον live-lab.

Προοπτικές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία κεφαλαιώδων μεταδραστικότητας, πολυπαράγοντες εφαρμογές LLM ως συνθετήσιμους γράφους με διαρκή κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτός ο εξόριστος, ζωντανός διδασκαλικός διάτυπος (μέσω διαδικτύου ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αναπτυξιακούς μηχανικούς επαγγελματίων AI, DevOps για AI και ML αρχιτέκτονες που θέλουν να τροποποιήσουν, διευθετήσουν σφάλματα, ελέγξουν και λειτουργήσουν LangGraph προϊόντα από παραγωγή.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και βελτιώνουν πολύπλοκες δομές LangGraph για ταχύτητα, έξοδα και επεκτείνομαι.
• Εφαρμόζουν πιθανότητα με επαναλήψη, χρονοδιαγράμματα, αυτοσυμβατότητα και ανακάθαρση σε βάση παύση.
• Επεξεργάζονται και εξιχνίαζουν την εκτέλεση γράφων, έλεγχος κατάστασης και συστηματικό αναπαραγώγιο παραγωγικών προβλημάτων.
• Εφαρμόζουν γράφους με λογισμούς, μέτρηση και εξιχνιάσεις, υποδίευκτο σε παραγωγή και έλεγχο SLAs και εξόδων.

Σχήμα της Μαθήσης

• Εργαστηριακές διαλέξεις και συζητήσεις.
• Πολλά τυπικά ασκήσεις και πράξη.
• Χειροπιαίνουσα εφαρμογή σε μια υποδιατύπωση ζωντανών περιβαλλόν.

Προσαρμογή της Μαθήσης

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κλάδο, παρακαλώ σύνδεση μαζί μας για προγραμματισμό.

To παροχή εκπαίδευσης από διδάσκοντα, ζωντανή (online ή χώρου), στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου παιχνιδογράφους και φιλόδοξους της ΤΕΧνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) που θέλουν να ενσωματώσουν αποδοχτές ΤΝ σε εφαρμογές παιχνιδιών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τον ρόλο των αποδοχτών ΤΝ στη σύγχρονη παιχνιδιογραφία.
• Αναπτύξουν συστήματα λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας δέντρα απόφασης και πεπερασμένους μηχανισμούς καταστάσεων.
• Εφαρμόσουν αλγόριθμους βρίσκουμε τη διαδρομή όπως ο A* για πλοήγηση σε παιχνίδι.
• Εφαρμόσουν τεχνικές εξάσκησης αυτομάτως (reinforcement learning) για να δημιουργήσουν προσαρματική συμπεριφορά ΤΝ.
• Βελτιώσουν την απόδοση της ΤΝ για υπολογιστικά παιχνίδια σε πραγματικό χρόνο.

Το PostgreSQL είναι μια δυνατή, άνευ πρόσθετου κόστους σχέσιμη βάση δεδομένων που μπορεί να ενισχυθεί με χωρίσματα τεχνητής νοημοσύνης για την αξιοποίηση δεδομένων, προϊστορικές ανάλυσες και αυτοματοποίηση σε επιχειρηματικό επίπεδο.

Αυτή η διάλεξη που διεξάγεται με την καθοδήγηση ενός εκπαιδευτικού (χωρίς παρούσια ή online) απευθύνεται σε διαμεσαίου ως και πιο εξειδικευμένους διαχειριστές δεδομένων, ΔΒΔs (DBAs) και σχεδιαστές λύσεων που θέλουν να σχεδίασουν, υλοποιήσουν και να διακυβερνηθούν επιχειρηματικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν το PostgreSQL.

Συμμετέχοντας σε αυτό το πρόγραμμα, οι κάτοχοι θα αποκτήσουν την εξοικείωση για να:

• Ενσωματώσουν χωρίσματα τεχνητής νοημοσύνης και δυνατότητες αναζήτησης βασισμένης σε διανυσματά στο PostgreSQL.
• Χρησιμοποιήσουν αρχιτεκτονικές βελτιστοποιωμένες για τεχνητή νοημοσύνη σε μεγάλο όγκο επιχειρηματικών εργασιών.
• Εφαρμόσουν αξιόπιστη διακυβέρνηση, απονομή και πληροφορική συμμόρφωση για τους πίπες δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης.
• Εκμεταλλευτήσουν ανοιχτά και εμπορικά πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης σε υποδοχές PostgreSQL με ασφάλεια.

Μορφή του Κούρσου

• Διαδραστικές διάλεξεις και συζητήσεις περιπτώσεων επιχείρησης.
• Πρακτικά ασκήματα και εργαστήρια πρακτικής χρησιμοποίησης.
• Εφαρμογή χειρονομίας σε ζωντανό περιβάλλον PostgreSQL.

Επιλογές Προσαρμογής Κούρσου

• Για να αίτησεται προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για τη διαμόρφωση.

Αυτή η επίσημη διδασκαλία σε μορφή live (online ή σε υπερχωρή) στο Λευκωσία, προορίζεται για συμμετέχοντες επίπεδου μέσου χάρτη μέχρι προχωρημένου, οι οποίοι θέλουν να εκτοξευτοποιήσουν τις δραστηριότητες υποστήριξης πελατών χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη και αυτομάτους μηχανισμούς, εξοπλίζοντας τα ομάδες τους με τα πιό σύγχρονα εργαλεία και στρατηγικές.

Από το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αντιληφθούν τις πιό πρόσφατες τάσεις στη υποστήριξη και την επιτυχία των πελατών.
• Κερδίσουν από την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτομάτη χρήση για τη βελτίωση της ικανότητας επιβεβαίωσης πελατών και μείωση των φορτίων εργασίας.
• Οργανώσουν τις διαδικασίες πώλησης και εμπλοκή με τους πελάτες χρησιμοποιώντας πρόσφατη αυτομάτη χρήση.
• Εκπαιδεύουν τις ομάδες τους μακροθέματα σε πρόσφατα εργαλεία και στρατηγικές για την επιτυχία πελάτων και πώληση.
• Δημιουργήσουν αξιοπιστές λύσεις για τη βελτίωση της εμπειρίας πελάτων και την αυξημένη οικονομική ανάπτυξη.

O Mistral είναι μια οικογένεια υψηλής απόδοσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που έχουν προσαρμοστεί για κόστος-αποδοτική διατύπωση παραγωγής σε μαζική κλίμακα.

Αυτή η εξ αποστάσεως ή χώρο-χώρο οδηγούμενη, δια βίου παιδαγωγική (online ή onsite) είναι στόχο της κορυφαίων υποδομικών μηχανικών, νεφελωδών αρχιτέκτονων και ηγέτων MLOps που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διατυπώσουν και να βελτιώσουν Mistral-based αρχιτεκτονικές για μέγιστη πρόοδο και ελάχιστο κόστος.

Μέχρι το τέλος αυτής της παιδαγωγίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόσουν κλιμακωτά πατρούντα διατύπωσης για το Mistral Medium 3.
• Αξιοποιήσουν συνδεδεμένες, μετρητικές και αποδοτικές στρατηγικές παραχώρησης.
• Βελτιώσουν τα εξόδους υπολογισμού διανοημάτων με απόδοση παρακολούθηση.
• Σχεδιάσουν έτοιμες για παραγωγή τυπολογίες παραχώρησης για επιχειρηματικές φορτίους.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπιδραστικός διδακτικός και συζήτηση.
• Εξάσκηση πολλών ασκήσεων και εκπρακτική.
• Χειροκίνητη υλοποίηση σε ένα real-lab περιβάλλον.

Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη παιδαγωγία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ συνεχίστε να καταχωρήσετε.

Αυτή η κατάρτιση που υποστηρίζεται από διδάσκοντα, ζωντανή (online ή παρακειμένως) σε Λευκωσία, είναι στοχευμένη σε επιστήμονες δεδομένων και λογισμικού προγραμματιστές με τρίβη από αρχάριους έως επίπεδο διάθεσης, που επιθυμούν να μάθουν για το Milvus και τις πρακτικές εφαρμογές του σε διάφορα AI όρισμα.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να καταλάβουν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες του Milvus.
• Να υλοποιήσουν βάσεις δεδομένων vector σε διάφορες εφαρμογές AI.
• Να πραγματοποιούν αναζητήσεις συνόθετης με υψηλή ακρίβεια και ταχύτητα.
• Να εφαρμόζουν το Milvus σε πραγματικά AI προβλήματα.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδραστική, ζωντανή κατά την παρουσία (online ή on-site) στο Λευκωσία προορίζεται για ειδικούς υψηλού επιπέδου που θέλουν να υλοποιήσουν ασφαλείς και αποδοτικές εργασιακές διαδικασίες κινητές από την AI χρησιμοποιώντας το Ollama.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χαλάζουν και διαμορφώνουν το Ollama για ιδιωτική εξεργασία AI.
• Ένταση αυτόνομων μοντέλων σε ασφαλείς προχωρημένες εργασιακές διαδικασίες.
• Βελτιστοποιούν την απόδοση AI παράλληλα με τη διαφυγή στην απόρρητος δεδομένων.
• Αυτοματοποιούν επιχειρηματικά διαδικασίες με καθεστώς της AI.
• Εξασφαλίζουν συμμόρφωση με τις πολιτικές ασφάλειας και διαχείρισης επιχειρήσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και αρχιτέκτονες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές της έξυπνης οδήγησης και πώς να τις εφαρμόσουν σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξηγήστε τις βασικές έννοιες και αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και πώς μπορεί να εφαρμοστεί στην οδήγηση.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία των έξυπνων συστημάτων οδήγησης.
• Δημιουργήστε και οπτικοποιήστε ένα σύνθετο μοντέλο οδήγησης από διαφορετικούς κλάδους σχεδιασμού.
• Επικοινωνήστε και σχολιάστε θέματα και σχόλια εντός του μοντέλου.
• Εκτελέστε ανίχνευση και επίλυση συγκρούσεων μεταξύ σεναρίων οδήγησης.
• Προσομοίωση και έλεγχος προγραμμάτων οδήγησης και κόστους.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο χορεύτριας βασισμένο σε γράφους που επιτρέπει τη δημιουργία υποθετικών, πολυβήματων οπτικοσυσχετισμών LLM και εργαλείων, ιδανικό για την αυτομάτο διαχείριση και προσαρμογή πιπερίδων περιεχομένου.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση δάσκαλου (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου marketers, content strategists και automation developers που επιθυμούν να υλοποιήσουν δυναμικά, επιλογικά email campaigns και pipelines γενίκευσης περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν περιεχόμενα και workflows email βασισμένα σε γράφους με υποθετική λογική.
• Να ταιριάζουν LLMs, APIs και πηγές δεδομένων για αυτόματη προσαρμογή.
• Να διαχειρίζονται το κράτος, τη μνήμη και το πλαίσιο σε πολυβήματες εκστρατείες.
• Να αξιολογούν, να εποπτεύουν και να βελτιώνουν την απόδοση workflow και τα αποτελέσματα παράδοσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλεξείς και ομαδικά συζητήματα.
• Πρακτικά εργαστήρια υλοποίησης workflows email και pipelines περιεχομένου.
• Ασκήσεις με σενάρια για προσωποποίηση, τομές και υποθετική λογική.

Ευελιξία Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διατυπώσεις.

Το Le Chat Enterprise είναι μια ιδιωτική λύση ChatOps που παρέχει ασφαλείς, προσαρμόσιμες και διοικούμενες δυνατότητες συζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη για οργανισμούς, με υποστήριξη RBAC, SSO, συνδυασμών και ενσωμάτωσης επιχειρηματικών εφαρμογών.

Αυτή η διδασκαλία με εκπαιδευτικό (online ή on-site) απευθύνεται σε προϊόν-διαχειριστές, ηγέτες IT, λύσεις μηχανικών και ομάδες ασφάλειας/πληροφορικής που είναι στο επίπεδο διαχειριστή-διαχειριστή και θέλουν να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το Le Chat Enterprise σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρύθμισουν και να τροποποιήσουν το Le Chat Enterprise για ασφαλείς εγκαταστάσεις.
• Να ενεργοποιούν RBAC, SSO και έλεγχους που υποστηρίζουν τη συμμόρφωση.
• Να ενσωματώνουν το Le Chat με επιχειρηματικές εφαρμογές και βάσεις δεδομένων.
• Να σχεδίαζουν και να εφαρμόζουν κανονισμούς και πρωτόκολλα διοίκησης για το ChatOps.

Μορφή του μαθήματος

• Αναδρομικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική υποστήριξη.
• Εφαρμογή ευθείας στην εργασία σε ένα περιβάλλον live-lab.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε εξατομικευμένη διδασκαλία γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η εκπαίδευση με δάσκαλο (online ή παρόντα) σε Λευκωσία απευθύνεται σε αρχάριους ως και μεσαίου επιπέδου επιστήμονες δεδομένων και λογισμικών προγραμματιστές, οι οποίοι θέλουν να μάθουν πώς να εφαρμόζουν το Pinecone σε διάφορα σενάρια ΤΝ, από την ερμηνευτική αναζήτηση ως και τη προσωποποίηση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τη δομή και τις λειτουργίες του Pinecone.
• Να εφαρμόζουν βάσεις δεδομένων βαθμών σε διάφορες εφαρμογές ΤΝ.
• Να πραγματοποιούν αναζητήσεις παρόμοιων με υψηλή ακρίβεια και ταχύτητα.
• Να εφαρμόζουν το Pinecone σε πραγματικά προβλήματα ΤΝ.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη σε Λευκωσία (διαπομπέστερη ή απευθείας παρουσία) προσβλέπει σε επαγγελματίες που θέλουν να μάθουν και να κατανοήσουν την ιδέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και πώς να τη χρησιμοποιούν αποτελεσματικά και ευθέτως.

Από το τέλος της διάλεξης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διδάξουν την ιδέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ).
• Καταλάβουν τα προσανατολισμένα και τους κίνδυνους της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και να τη χρησιμοποιούν ευθέτως.
• Γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά τη Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) σε επίπεδο πραγματικής καθημερινότητας.

Το Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοιχτών κώδικων που σχεδιάστηκε για την κατασκευή και λειτουργία αυτόματων οργάνων κώδικα (coding agents) που μπορούν να ελαφρύνουν τη συνεργασία με κώδικες, εργαλεία ανάπτυξης και APIs για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των μηχανικών.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς ML μεδιουμ-advanced επίπεδου, ομάδες ανάπτυξης εργαλείων και SREs που θέλουν να σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και βελτιώσουν αυτόματα οργάνα κώδικα με τη χρήση του Devstral.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και προσαρμόσουν το Devstral για την ανάπτυξη αυτόματων οργάνων.
• Σχεδιάσουν εργασιακές διαδικασίες για την εξερεύνηση και την τροποποίηση κώδικων.
• Συνδέσουν αυτόματα οργάνα με εργαλεία ανάπτυξης και APIs.
• Υλοποιήσουν καλές πρακτικές για την έμφαση στην ασφάλεια και την αποδοτικότητα κατά τη διανομή.

Μορφή του Μαθήματος

• Ενεργός υποδοχή και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής εξάσκησης.
• Εφαρμογή χειρονομίας σε ζωντανό περιβάλλον λαβ.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο δημιουργίας αποδεκτών κλάδων, χρήσης εργαλείων, μνήμης και εκτέλεσης που υποστηρίζουν διαγραμματισμένες εργασιακές συχνότητες LLM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (δια δικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου μηχανικούς και ομάδες προϊόντων που θέλουν να ενώσουν τη λογική διαγράμματος του LangGraph με τους κύκλους agent LLM για να χτίσουν δυναμικά, εφαρμογές που αναγνωρίζουν το πλαίσιο όπως agents υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα εύρεσης πληροφοριών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν εργασιακούς τόπους βασισμένους σε διαγράμματα που συντονίζουν agent LLM, εργαλεία και μνήμη.
• Εφαρμόζουν ρύθμισης των διαδρομών, αποκαταστάσεων και εναλλακτικών λύσεων για μια πιστή εκτέλεση.
• Ενσωματώνουν απόκρυψη, APIs και δομημένες έξοδο σε agent loops.
• Αξιολογούν, ελέγχουν και παραστερίζουν τα συμπεριφορά των agent για αξιόπιστη και ασφαλή λειτουργία.

Σχέδιο εκπαίδευσης

• Δελτία διαλόγου και προώθησης συζήτησης.
• Εκπαιδευτικές εργασίες και αναπαραγωγές κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
• Εργασίες σχεδιασμού βασισμένες σε σημείωση και δημόσια αξιολογήσεις.

Προτιμώμενες επιλογές για το πρόγραμμα

• Για να ζητήσετε μια προσβλητική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, σας παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διεξάγετε.

Αυτή η ζωντανή, υπό την καθοδήγηση διδάκτορα, εκπαίδευση σε Λευκωσία (online ή on-site) απευθύνεται σε διδάκτο-μέσου επιπέδου μέχρι προηγμένου επιπέδου επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί μηχανικής μάθησης, οι οποίοι επιθυμούν να καταλάβουν το χρήσιμο των βάσεων δεδομένων αντικειμένων για κλιμακωτές, υψηλής απόδοσης εφαρμογές AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά αρχίσια των βάσεων δεδομένων αντικειμένων.
• Μάθουν τεχνικές για τη δημιουργία και το διαχείρισμα εμπλόκων αντικειμένων.
• Εξερευνήσουν στρατηγικές δείκτρα για δεδομένα υψηλών διαστάσεων.
• Αναπτύξουν καταφρόνηση για την εκτέλεση αποδοτικών αναζητήσεων παρόμοιας.
• Εφαρμένη γνώση βάση δεδομένων αντικειμένων σε πρότυπα μηχανικής μάθησης.

Αυτή η κατεύθυνση εκπαίδευσης υπό διευθυντή (online ή on-site) απευθύνεται σε ψηφιακούς μάρκετινγκ-μανέτζερ, δημιουργούς περιεχομένου και προγραμματιστές που επιθυμούν να κατανοήσουν την επίδραση της ΤΝ στους διαδικτυακούς αναζητητές, να μελετήσουν τις δυνατότητες του Bing AI και να εξερευνήσουν τις τεχνολογίες chatbot και τις εφαρμογές τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχές και τους πλεονεκτισμούς του Bing AI.
• Αναγνωρίζουν τις λειτουργίες με υποστήριξη ΤΝ στο Bing και τις εφαρμογές τους.
• Χρησιμοποιούν το Bing AI για να ενισχύσουν τα αποτέλεσματα αναζήτησης και τη χρήση.
• Αξιολογούν το δυναμικό της ΤΝ στην βελτιστοποίηση διαδικτυακών αναζητητών (SEO) και τη δημιουργία περιεχομένου.
• Εξερευνούν τεχνολογίες chatbot και εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένου του Bing AI Chatbot.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδραστική, ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε νέους μελετητές και επαγγελματικούς των εργαστηρίων, που θέλουν να επεξεργάζονται και να αναλύουν εικόνες σχετικά με ιστολογικές τκίσεις, αίματος κυττάρων, φυκών και άλλων βιολογικών δειγμάτων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πλοηγούνται στο διεπαφή του Fiji και να χρησιμοποιούν τις βασικές λειτουργίες του ImageJ.
• Προεξεργάζονται και να επιβελτιώνουν επιστημονικές εικόνες για καλύτερη ανάλυση.
• Να αναλύουν εικόνες με τρόπο ποσοτικό, συμπεριλαμβανομένων των κυττάρων και μέτρησης περιοχών.
• Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες χρησιμοποιώντας μακροκωδικές οδηγίες και πρόσθετα.
• Να προσαρμόζουν τα ρούτιν για συγκεκριμένες ανάγκες ανάλυσης εικόνων στη βιολογική έρευνα.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαρμογών LLM με δομή γράφου, που υποστηρίζουν σχεδιασμό, θάλαμη, χρήση εργαλείων, μνήμη και διαχειριστή έκτελησης.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διδάκτορα (online ή on-site) απευθύνεται σε αρχάριους προγραμματιστές, μηχανικούς υποδοχής και εργαζόμενους με δεδομένα που θέλουν να σχεδιάσουν και να κτίσουν αξιόπιστα, πολύβημα LLM workflows χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν κλειδί προσωπικότητες του LangGraph (μόνια, αυτούς, κατάσταση) και όταν να τα χρησιμοποιήσουν.
• Κατασκευάσουν πλέξεις ενδιαφέρον που έχουν θάλαμη, φωνούν τα εργαλεία και διατηρούν μνήμη.
• Ολοκληρώσουν ανάκτηση και εξωτερικές API στα workflows γράφου.
• Να δοκιμάζουν, να ψάχνουν παρατυπώσεις και να εξετάζουν τις εφαρμογές LangGraph για αξιοπιστία και ασφάλεια.

Μορφή του μαθήματος

• Αλληλεπιδραστικός διάλογος και ευνοϊκή συζήτηση.
• Οδηγούμενα μαθήματα και περιήγηση κώδικα σε ένα χώρο sandbox.
• Ασκήσεις εν τάξει βάση σε υποθέτικους χαρακτήρες για σχεδιασμό, δοκιμασία και εξέταση.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Το Mistral Medium 3 είναι ένα μεγάλο γλωσσικό πρότυπο υψηλής απόδοσης και πολυμεθοδικής λειτουργίας, σχεδιασμένο για εφαρμογή της υψηλής έντασης σε περιβάλλοντα επιχειρήσεων.

Αυτή η καθοδήγηση από καθηγητή, για την ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), είναι σχεδιασμένη για μεταξύ διαθετικοί έως προχωρημένοι AI/ML μηχανικοί, πλατφόρμες αρχιτέκτονες και ομάδες MLOps, οι οποίοι επιθυμούν να διαθέσουν, να βελτιστοποιήσουν και να ασφαλίσουν το Mistral Medium 3 για εφαρμογές σε επιχειρήσεις.

Εκ μηνός αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να διαθέσουν το Mistral Medium 3 χρησιμοποιώντας API και επιλογές με αυτό-διαχείριση.
• Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των συμπερασμάτων και τους κόστους.
• Να εφαρμόσουν πολυμεθοδικές χρήσεις με το Mistral Medium 3.
• Να εφαρμόσουν κανόνες ασφάλειας και συμμόρφωσης για περιβάλλοντα επιχειρήσεων.

Μορφή του Μαθήματος

• Αδιάκοπη διδασκαλία και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πράξεις.
• Χειρονομία υλοποίησης σε ζωντανό lab περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη καθοδήγηση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή είναι μια πέντε-ημερής εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI).

Η μάθηση παρουσιάζεται με παραδείγματα και ασκήσεις χρησιμοποιώντας το Python

Πώς θα μοιάζουν οι πόλεις στο μέλλον; Πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της συγκρότησης πόλεων; Πώς μπορεί η AI να καταστήσει τις πόλεις αποδοτικότερες, ζωσιμότερες, ασφαλέστερες και φιλικές στο περιβάλλον;

Σε αυτή την εκπαιδευτική σειρά υπό διευθυνση καθηγητών (χωρίς παρουσία ή απομακρυσμένα), εξετάζουμε τις διάφορες τεχνολογίες που αποτελούν την AI, καθώς και τις ικανότητες και το νοηματικό πλαίσιο που απαιτούνται για την εφαρμογή τους στην συγκρότηση πόλεων. Εξετάζουμε επίσης εργαλεία και μεθόδους για τη συλλογή και διαμόρφωση ακριβών δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν στην AI, μεταξύ των οποίων βρίσκεται και η εξόρυξη δεδομένων.

Ακροατήριο

• Σχεδιαστές πόλεων
• Αρχιτέκτονες
• Προγραμματιστές
• Διοικητικά υπεύθυνοι για τα μεταφορικά συστήματα

Μορφή του Κεφαλαίου

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση και μια σειρά αλληλεπίδρασης ασκήσεων.

Σημείο

• Για να ζητήσετε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το κεφάλαιο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπωθεί.

Αυτή η διδασκαλία που πραγματοποιείται με εξηγητή (online ή όντως) απευθύνεται σε ηγέτες ομάδας και μεσοδιάχυτους διευθυντές που θέλουν να υιοθετήσουν την ΤΝ ασφαλώς και αποτελεσματικά, εξετάζοντας τους ανθρωπινούς παράγοντες που υποδεχόμενη: πιστοποίηση, υποχρέωση, συνήθειες λήψης αποφάσεων και ψυχολογική ασφάλεια.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ορίζουν όταν να χρησιμοποιήσουν ΤΝ και πότε όχι (κανόνες διακοπής).
• Επιβεβαιώνουν την έξοδο ΤΝ με πρακτικά πρότυπα (κόκκινα σημάδια, δεύτερη πηγή).
• Καθορίζουν υποχρέωση και τρίγκερ ανεβάσματος.
• Αναπτύσσουν συμφωνίες ομάδας και ένα σχέδιο εφαρμογής 30 ημερών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διαιτητή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή επιχειρηματικά) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσού επιπέδου και υψηλότερου επιπέδου, διευθυντές επιχειρήσεων και πολιτικοί αναπληρώτες, οι οποίοι επιθυμούν να εξερευνήσουν το ρόλο του ΤΕΙ στην επιχειρηματικότητα, την κοινωνία και μελλοντικές αναπτυξιακές προοπτικές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν πώς το ΤΕΙ επηρεάζει την επιχειρηματικότητα, την οικονομία και τη δυναμική του εργατικού δυναμικού.
• Να αναγνωρίσουν ηθικές, νομικές και κοινωνικές προκλήσεις της υιοθέτησης ΤΕΙ.
• Να αναλύσουν τον ρόλο του ΤΕΙ στην ιδιωτική ζωή, τη διακυβέρνηση και τη συμπερίληψη.
• Να εκτιμήσουν στρατηγικές για τον αντιμετώπισμο των προσδιορισμών και των ηθικών ανησυχιών στο ΤΕΙ.
• Να συζητήσουν το μελλοντικό δυναμικό και τις νέες προκλήσεις του ΤΕΙ.

Επισκόπηση του Μαθήματος

Αυτό το πρακτικό πρόγραμμα σπουδών έχει σχεδιαστεί ειδικά για επαγγελματίες με υποβάθριο στα Δεδομένα και τη Μηχανική Δεδομένων (Data Engineering) που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Python και των Γλωσσικών Μοντέλων Μεγάλου Μεγέθους (LLM). Το μάθημα εστιάζει σε πραγματικές εφαρμογές, καλύπτοντας τη χρήση μοντέλων, τη μηχανική των ερωτημάτων (prompt engineering) και την κατασκευή λύσεων με ενσωματωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι συμμετέχοντες θα εργαστούν μέσω προοδευτικών ασκήσεων που προχωρούν από τις βασικές έννοιες στην κατασκευή έτοιμων για παραγωγή ροών εργασίας (workflows) Τεχνητής Νοημοσύνης.

Μορφή Κατάρτισης

• Τάξη με φυσική παρουσία

• Συνεδρίες υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή με πρακτική εξάσκηση

• Διαδραστικές συζητήσεις και μελέτες περίπτωσης από τον πραγματικό κόσμο

• Καθημερινές πρακτικές ασκήσεις

Στόχοι Μαθήματος

• Κατανόηση των βασικών εννοιών της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης που σχετίζονται με τις σύγχρονες εφαρμογές

• Ενίσχυση των δεξιοτήτων Python για την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης και τις ροές δεδομένων

• Κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των Γλωσσικών Μοντέλων Μεγάλου Μεγέθους (LLMs) και του τρόπου χρήσης τους με αποτελεσματικό τρόπο

• Σχεδιασμός και βελτιστοποίηση ερωτημάτων (prompts) για αξιόπιστα αποτελέσματα

• Κατασκευή ολοκληρωμένων λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιώντας APIs και πλαίσια εργαλείων (frameworks)

• Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ροές εργασίας μηχανικής δεδομένων

Αυτή η επιβλεπόμενη, ζωντανή εκπαίδευση σε <τοπο> (διαδικτυακά ή εφ' εαυτού) απευθύνεται σε συστημικούς διαχειριστές και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν συστάδες EXO για ιδιωτική εξαγωγή LLM σε πολλαπλές κόμβους Apple Silicon ή Linux.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαίδευση σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή εντός εγκαταστάσεων) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps και αρχιτέκτονες υποδομής που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν τον προμήθεια, τον παρακολούθηση και τη διαχείριση του κύκλου ζωής ιδιωτικών συστοιχιών Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οποίες έχουν κατασκευαστεί πάνω στο EXO.

Αυτός ο κορς χρησιμοποιεί πρακτική προσέγγιση για τη διδασκαλία του OptaPlanner. Παρέχει στους συμμετέχοντες τα εργαλεία που χρειάζονται για να εκτελούν τις βασικές λειτουργίες αυτού του εργαλείου.

Αυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση με παρουσία εκπαιδευτή είναι σχεδιασμένη για διαλειτουργικές ομάδες διοίκησης που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν πρακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στην καθημερινή επιχειρησιακή λειτουργία, τη λήψη αποφάσεων, το σχεδιασμό, την ανάλυση και τον βελτιστοποίηση της διαδικασίας.