Online Artificial Intelligence Training in Ελλάδα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου, ηγέτες επιχειρήσεων και στελέχη συμμόρφωσης που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν ηθικές πρακτικές στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Το μάθημα καλύπτει βασικά δεοντολογικά πλαίσια, ρυθμιστικά πρότυπα όπως ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη και πρακτικές τεχνικές για τον έλεγχο συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για τον μετριασμό της μεροληψίας και την ενίσχυση της διαφάνειας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της δικαιοσύνης, της λογοδοσίας και της διαφάνειας.
• Προσδιορίστε και μετριάστε τις προκαταλήψεις στα συστήματα AI.
• Εφαρμόστε ηθικά πλαίσια και διενεργήστε ελέγχους τεχνητής νοημοσύνης για τη συμμόρφωση.
• Εφαρμόστε στρατηγικές διακυβέρνησης για τη διαχείριση ηθικών κινδύνων στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους διοικητικούς λειτουργούς που επιθυμούν να έχουν μια βασική κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης και των εφαρμογών της σε διοικητικές εργασίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά του Artificial Intelligence (AI).
• Μάθετε πώς το AI μπορεί να ενσωματωθεί σε καθημερινές διοικητικές εργασίες.
• Βελτιώστε την αποτελεσματικότητα στην αποστολή email, τη διεξαγωγή ερευνών, τη διαχείριση δεικτών, τη διατήρηση αρχείων και την εκτέλεση μη αυτόματων επικυρώσεων μέσω εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου δημιουργούς περιεχομένου, επιχειρηματίες και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για παραγωγή καινοτόμων μέσων και επιχειρηματική ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε ρεαλιστικούς κλώνους φωνής για διάφορες εφαρμογές.
• Χειριστείτε περιεχόμενο βίντεο με την τεχνολογία DeepFake για δημιουργικούς ή εκπαιδευτικούς σκοπούς.
• Υιοθετήστε ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου.
• Αξιοποιήστε τα εργαλεία AI για επιχειρηματική και δημιουργική βελτίωση.
• Κατακτήστε τις τεχνολογίες πολυμέσων AI για προηγμένες εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να αξιοποιούν τα εργαλεία και τις υπηρεσίες AWS για την κατασκευή, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων AI αποτελεσματικά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις υπηρεσίες AI/ML που παρέχονται από την AWS.
• Να είστε σε θέση να ρυθμίζετε και να διαχειρίζεστε περιβάλλοντα AI/ML στο AWS.
• Αποκτήστε πρακτική εμπειρία στη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων AI χρησιμοποιώντας το Amazon SageMaker.
• Μάθετε να χρησιμοποιείτε διάφορες υπηρεσίες AWS AI για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες υγείας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για προηγμένες εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για την υγειονομική περίθαλψη χρησιμοποιώντας το Google Colab.
• Χρησιμοποιήστε AI για προγνωστική μοντελοποίηση σε δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης.
• Αναλύστε ιατρικές εικόνες με τεχνικές που βασίζονται σε AI.
• Εξερευνήστε ηθικά ζητήματα σε λύσεις υγειονομικής περίθαλψης που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.

Artificial Intelligence (AI) για Επιχειρηματικούς Συνεργάτες είναι μια εισαγωγική διάλεξη που εξερευνά πώς τα Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μπορούν να χρησιμοποιηθούν ασφαλώς και αποτελεσματικά σε διάφορους τομείς της επιχειρήσεως για να αυξήσουν την παραγωγικότητα, να βελτιώσουν την επικοινωνία και να ρύθμισουν τις λειτουργίες.

Αυτή η διάλεξη με επιδόχους (online ή σε υποψήφια περιοχή) στοχεύει σε ανεμπειρωμένους επιχειρηματικούς συνεργάτες που θέλουν να κατανοήσουν και να ξεκινήσουν να χρησιμοποιούν εργαλεία AI όπως ChatGPT, Gemini, και Copilot για να βελτιώσουν τις ημερήσιες διαδικασίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της AI, τα κινδύνους και τις ηθικές επιλογές.
• Εφαρμόζουν την AI για να αυτοματοποιήσουν δραστηριότητες και να υποστηρίξουν την επικοινωνία και την έρευνα.
• Δημιουργήσουν δομημένα πρότυπα που υπηρετούν στις πρακτικές εφαρμογές των διοικητικών καθηκόντων.
• Πλάνουν για ασφαλή, μεγάλης κλίμακας εφαρμογή AI εργαλείων στις ομάδες τους.

Σχέση της Διάλεξης

• Επικοινωνητική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση AI εργαλείων σε επιχειρηματικές περιπτώσεις.
• Οδηγούμενες ασκήσεις με κεντρικό θέμα τη βελτίωση των διαδικασιών και της επικοινωνίας.

Προεξέχουσες Επιλογές Διάλεξης

• Για να αιτήσετε μια προσανατολισμένη εκπαίδευση για αυτή τη διάλεξη βασισμένη στους κανόνες λειτουργίας του τμήματος σας ή στα εσωτερικά εργαλεία, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καθορίσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση με ζωντανό διδάσκοντα στο Ελλάδα (διαδικτύου ή προσωπικά) είναι προσανατολισμένη σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες μέσων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου, την επαλήθευση γεγονότων, τη αυτομάτη επεξεργασία και την οικονομία σε διαδικασίες στο ψηφιακό πρακτικό των ημερήσιων.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη συντακτική αναφορά άρθρων, κεφαλαίων και επισummaries.
• Χρησιμοποιούν AI για την επαλήθευση γεγονότων, την ανίχνευση προκατάληψης και την πρόταση βελτιώσεων στον ρυθμό και τη διαφάνεια.
• Αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες λειτουργίες στο νέο ρουμ των ημερήσιων, όπως τη μετάφραση και το ετικετάρισμα.
• Εφαρμόζουν ηθικές και επεξεργασία πρότυπα στην παραγωγή περιεχομένου με τη βοήθεια της AI.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού σε Ελλάδα (διαπράξεις ή προσωπική παρουσία) στοχεύει σε όλους τους επαγγελματίες διοικητικών υποθέσεων που θέλουν να εκμεταλλευθούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τη αυτομάτιση ρουτινικών εργασιών, τη βελτίωση της διαχείρισης έγγραφων, την αύξηση της ποιότητας των εκπομπών και την οικονομία στους διαδικασμούς εργασίας σε μια διοικητική περιβάλλον.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Καταλάβουν τα βασικά της AI και πώς εφαρμόζεται στις διοικητικές ρόλους.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία γενετικής AI για την ανάγραφη, συνοψισμό και μετάφραση περιεχομένου.
• Αυτοματοποιήσουν τη διαχείριση των ημερολογίων, τα email και τις ρουτινικές εργασίες.
• Σχεδιάσουν και εφαρμόσουν έναν AI-βοηθημένο διαδικασμό εργασίας που είναι συγκεκριμένος για το ρόλο τους.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαπολιτειακά ή προσωπικά) στόχος της έχει τους επαγγελματίες ανώτατου επιπέδου και τους τεχνικούς προοδευτές στον κυβερνητικό προστατευμένο χώρο, οι οποίοι επιθυμούν να καταλάβουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα AI για τη βελτίωση των διαδικασιών ασφαλείας, την αυτομάτη ενθάρρυνση και απόδραση προς τις απειλές και να εκτελούν προβληματική ανάλυση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν το ρόλο της AI στην πρωτότυπη κυβερνητική ασφάλεια.
• Αναπτύξουν μοντέλα εκμάθησης μηχανής για την ανωμαλία και την ενθάρρυνση των απειλών.
• Εφαρμόσουν AI για τον αυτοματισμό της απόδρασης προς τα πράγματα και των διαδικασιών ασφαλείας.
• Αξιολογήσουν τις ενοχευτικές και λειτουργικές σκέψεις της AI στην κυβερνητική ασφάλεια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διευθυντές και ηγέτες επιχειρήσεων που επιθυμούν να μάθουν για τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειριστούν έργα τεχνητής νοημοσύνης για τον οργανισμό τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοήσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε τεχνικό επίπεδο και να σχεδιάσουν στρατηγική χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους του οργανισμού τους για να διαχειριστούν με επιτυχία έργα τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διευθυντές και ηγέτες επιχειρήσεων που επιθυμούν να μάθουν για τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειριστούν έργα τεχνητής νοημοσύνης για τον οργανισμό τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοήσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε τεχνικό επίπεδο και να σχεδιάσουν στρατηγική χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους του οργανισμού τους για να διαχειριστούν με επιτυχία έργα τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό σε Ελλάδα (διαπράξεις ή πραγματικό χώρο) στ目标语言被错误地设置为"希腊语"，但提供的翻译文本中夹杂了中文元素。根据指南要求，我将提供正确的希腊语翻译，并确保内容的连贯性和自然流畅：

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό σε Ελλάδα (διαπράξεις ή πραγματικό χώρο) στοχεύει σε επαγγελματίες αναφορικά με τη βασική και μέση επίπεδο, καθώς και ηγέτες ομάδων που θέλουν να διεξάγουν μια εξέταση της αξίας της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μέσω πραγματικών περιπτώσεων και εφεξής πρακτικών ασκήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν κλειδιά τεχνητής νοημοσύνης που είναι συναφείς με τον τομέα τους.
• Αναγνωρίζουν ευκαιρίες όπου η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει τις λειτουργίες τους ή την εμπειρία των πελατών.
• Εξερευνούν βασικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μέσω οδηγούμενων πρακτικών δραστηριοτήτων.
• Αξιολογούν πώς να ξεκινήσουν με μικρά με τη ΤΝ στο εργασιακό τους περιβάλλον.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας και επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντοπίζουν τις βασικές προκλήσεις στον τομέα της υγείας που μπορεί να αντιμετωπίσει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Αναλύουν τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην φροντίδα των ασθενών, την ασφάλεια και την ιατρική έρευνα.
• Κατανοούν τη σχέση μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και των επιχειρηματικών μοντέλων στον τομέα της υγείας.
• Εφαρμόζουν θεμελιώδεις έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης σε σενάρια υγειονομικής περίθαλψης.
• Αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανάλυση ιατρικών δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου από διάφορα τμήματα που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά εργαλεία AI για καθημερινές εργασίες, εξοικονομώντας χρόνο και βελτιώνοντας την παραγωγικότητα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε εργαλεία που λειτουργούν με AI κατάλληλα για διαφορετικές εργασίες.
• Αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενες διαδικασίες για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα της ροής εργασίας.
• Αξιοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για καλύτερη επικοινωνία, αναφορά και λήψη αποφάσεων.
• Διασφαλίστε υπεύθυνη και ηθική χρήση AI στον χώρο εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες της εκπαίδευσης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνολογίες AI και AR/VR για να σχεδιάσουν διαδραστικές και εξατομικευμένες εμπειρίες μάθησης για μαθητές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου του AI στο AR/VR για την εκπαίδευση.
• Εφαρμόστε λύσεις AR/VR για καθηλωτικά περιβάλλοντα μάθησης.
• Σχεδιάστε εξατομικευμένα εκπαιδευτικά συστήματα χρησιμοποιώντας AI.
• Αξιολογήστε τα ζητήματα ηθικής και ιδιωτικότητας της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις AI και AR/VR για ιατρική εκπαίδευση, προσομοιώσεις χειρουργικών επεμβάσεων και αποκατάσταση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το ρόλο του AI στη βελτίωση των εμπειριών AR/VR στην υγειονομική περίθαλψη.
• Χρησιμοποιήστε το AR/VR για προσομοιώσεις χειρουργικής επέμβασης και ιατρική εκπαίδευση.
• Εφαρμόστε εργαλεία AR/VR στην αποκατάσταση και θεραπεία ασθενών.
• Εξερευνήστε τα ζητήματα δεοντολογίας και απορρήτου στα ιατρικά εργαλεία ενισχυμένα με τεχνητή νοημοσύνη.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνολογίες AR/VR που βασίζονται σε AI σε βιομηχανικά περιβάλλοντα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη βελτίωση του AR/VR για βιομηχανική χρήση.
• Εφαρμόστε λύσεις AR/VR για να βελτιστοποιήσετε τις εργασίες κατασκευής και συντήρησης.
• Ενσωματώστε αλγόριθμους AI για προγνωστική συντήρηση σε περιβάλλοντα AR/VR.
• Αναπτύξτε εφαρμογές AR/VR επαυξημένης τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της εκπαίδευσης και της ασφάλειας των εργαζομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες λογισμικού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και την καινοτομία στην ανάπτυξη λογισμικού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην αυτοματοποίηση των εργασιών ανάπτυξης λογισμικού.
• Εφαρμόστε εργαλεία AI για τη δημιουργία κώδικα, δοκιμών και τεκμηρίωσης.
• Εφαρμόστε τεχνικές AI για βελτιστοποίηση κώδικα, διασφάλιση ποιότητας και εντοπισμό σφαλμάτων.
• Ενσωματώστε το AI στους αγωγούς DevOps και CI/CD για βελτιωμένες στρατηγικές ανάπτυξης.
• Αντιμετωπίστε ηθικούς προβληματισμούς και προκλήσεις στη μηχανική λογισμικού επαυξημένης τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν την ενσωμάτωση AI για τη δημιουργία συστημάτων AR/VR αιχμής με βελτιωμένη απόδοση και διαδραστικότητα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε προηγμένους αλγόριθμους AI σε συστήματα AR/VR για βελτιστοποίηση.
• Αναπτύξτε διαδραστικά περιβάλλοντα και αντικείμενα που βασίζονται σε AI.
• Εφαρμόστε τη μηχανική εκμάθηση για να βελτιώσετε την εμπειρία χρήστη και την εξατομίκευση.
• Βελτιστοποιήστε την επεξεργασία και την απόδοση σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν το AI TRiSM στους οργανισμούς τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Καταλάβετε τις βασικές έννοιες και τη σημασία της διαχείρισης εμπιστοσύνης, κινδύνου και ασφάλειας AI.
• Προσδιορίστε και μετριάστε τους κινδύνους που σχετίζονται με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
• Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών ασφαλείας για AI.
• Κατανοήστε τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς και τους ηθικούς λόγους για την τεχνητή νοημοσύνη.
• Αναπτύξτε στρατηγικές για αποτελεσματική διακυβέρνηση και διαχείριση AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη και αυτοματισμό, ενώ εξοπλίζουν τις ομάδες τους με τα πιο πρόσφατα εργαλεία και στρατηγικές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις τελευταίες τάσεις στην εξυπηρέτηση πελατών και την επιτυχία των πελατών.
• Αξιοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση για να βελτιώσετε την ικανοποίηση των πελατών και να μειώσετε τον φόρτο εργασίας.
• Βελτιστοποιήστε τις ροές εργασιών πωλήσεων και την αφοσίωση των πελατών χρησιμοποιώντας προηγμένη αυτοματοποίηση.
• Εκπαιδεύστε τις ομάδες εξ αποστάσεως σε σύγχρονα εργαλεία και στρατηγικές για την επιτυχία των πελατών και τις πωλήσεις.
• Δημιουργήστε επεκτάσιμες λύσεις για να βελτιώσετε τις εμπειρίες των πελατών και να αυξήσετε τα έσοδα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου δημιουργούς περιεχομένου, συγγραφείς και εμπόρους που θέλουν να αξιοποιήσουν το Claude AI για τη δημιουργία περιεχομένου, την επεξεργασία και τη σύνοψη για να βελτιώσουν τα ιστολόγια, τις αναφορές και το υλικό μάρκετινγκ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το Claude AI για καταιγισμό ιδεών περιεχομένου και επέκταση ιδεών.
• Βελτιώστε τη γραφή με επεξεργασία και διόρθωση με τη βοήθεια AI.
• Δημιουργήστε περιλήψεις για περιεχόμενο και αναφορές μεγάλης μορφής.
• Αυτοματοποιήστε τη δημιουργία αντιγράφων μάρκετινγκ για διαφορετικές πλατφόρμες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να τελειοποιήσουν και να προσαρμόσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο Ollama για βελτιωμένη απόδοση και εφαρμογές σε συγκεκριμένο τομέα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε ένα αποτελεσματικό περιβάλλον για τη βελτίωση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στο Ollama.
• Προετοιμάστε σύνολα δεδομένων για εποπτευόμενη λεπτομέρεια και ενίσχυση της εκμάθησης.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση, ακρίβεια και αποτελεσματικότητα.
• Αναπτύξτε προσαρμοσμένα μοντέλα σε περιβάλλοντα παραγωγής.
• Αξιολογήστε τις βελτιώσεις του μοντέλου και εξασφαλίστε στιβαρότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες που επιθυμούν να εκτελούν σύνθετες εργασίες ανάλυσης δεδομένων πιο διαισθητικά σε διάφορους κλάδους χρησιμοποιώντας το Google Gemini ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
• Συνδέστε διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
• Εξερευνήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα φυσικής γλώσσας.
• Αναλύστε μοτίβα δεδομένων και αντλήστε πληροφορίες.
• Δημιουργήστε συναρπαστικές απεικονίσεις δεδομένων.
• Επικοινωνήστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν AI σε εφαρμογές AR/VR για βελτιωμένες εμπειρίες παιχνιδιού και ψυχαγωγίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στις εφαρμογές AR/VR gaming και ψυχαγωγίας.
• Εφαρμόστε χαρακτήρες χωρίς παίκτες (NPC) που βασίζονται σε AI σε καθηλωτικά περιβάλλοντα.
• Δημιουργήστε εξατομικευμένες εμπειρίες χρήστη με αλγόριθμους AI.
• Αναπτύξτε συστήματα παιχνιδιών AR/VR χρησιμοποιώντας AI για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν ασφαλείς και αποτελεσματικές ροές εργασιών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε και διαμορφώστε το Ollama για ιδιωτική επεξεργασία AI.
• Ενσωματώστε μοντέλα AI σε ασφαλείς ροές εργασιών για επιχειρήσεις.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση AI διατηρώντας παράλληλα το απόρρητο των δεδομένων.
• Αυτοματοποιήστε τις επιχειρηματικές διαδικασίες με δυνατότητες εσωτερικής τεχνητής νοημοσύνης.
• Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τις πολιτικές ασφάλειας και διακυβέρνησης της επιχείρησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Claude AI στις εφαρμογές τους, να δημιουργήσουν chatbot που υποστηρίζονται από AI και να βελτιώσουν τη λειτουργικότητα του λογισμικού με αυτοματισμό που βασίζεται σε AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το Claude AI API για να ενσωματώσετε το AI σε εφαρμογές.
• Αναπτύξτε chatbot με τεχνητή νοημοσύνη και εικονικούς βοηθούς.
• Βελτιώστε τις εφαρμογές με αυτοματισμό που βασίζεται σε AI και NLP.
• Βελτιστοποιήστε και βελτιστοποιήστε τα μοντέλα Claude AI για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Gemini AI για να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητά τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο του AI στη δημιουργία περιεχομένου.
• Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για τη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση περιεχομένου.
• Εφαρμόστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο για να δημιουργήσετε δημιουργικό και πρωτότυπο περιεχόμενο.
• Εφαρμόστε στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας insights που βασίζονται σε AI.
• Αναλύστε την απόδοση περιεχομένου και προσαρμόστε στρατηγικές χρησιμοποιώντας Gemini AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και αρχιτέκτονες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές της έξυπνης οδήγησης και πώς να τις εφαρμόσουν σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξηγήστε τις βασικές έννοιες και αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και πώς μπορεί να εφαρμοστεί στην οδήγηση.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία των έξυπνων συστημάτων οδήγησης.
• Δημιουργήστε και οπτικοποιήστε ένα σύνθετο μοντέλο οδήγησης από διαφορετικούς κλάδους σχεδιασμού.
• Επικοινωνήστε και σχολιάστε θέματα και σχόλια εντός του μοντέλου.
• Εκτελέστε ανίχνευση και επίλυση συγκρούσεων μεταξύ σεναρίων οδήγησης.
• Προσομοίωση και έλεγχος προγραμμάτων οδήγησης και κόστους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να εφαρμόζουν τεχνικές AI σε συστήματα AR και VR.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά της τεχνητής νοημοσύνης και τον ρόλο της στις τεχνολογίες AR/VR.
• Εξερευνήστε βασικές τεχνικές με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση των εμπειριών AR/VR.
• Εφαρμόστε απλά μοντέλα AI σε εφαρμογές AR/VR.
• Χρησιμοποιήστε το AI για να βελτιώσετε τη διαδραστικότητα και τις εμπειρίες χρήστη στο AR/VR.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν και να κατανοήσουν την έννοια της τεχνητής νοημοσύνης και πώς να τη χρησιμοποιούν αποτελεσματικά και υπεύθυνα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε την έννοια του Artificial Intelligence (AI).
• Κατανοήστε τα όρια και τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης και χρησιμοποιήστε την με υπευθυνότητα.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου και χομπίστες τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να δημιουργήσουν προηγμένες ροές εργασίας AI στο n8n.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την ενοποίηση των υπηρεσιών AI με ροές εργασίας n8n.
• Εφαρμόστε τη λήψη αποφάσεων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη σε αυτοματοποιημένες διαδικασίες.
• Δημιουργήστε προσαρμοσμένους κόμβους AI και χρησιμοποιήστε προκατασκευασμένους κόμβους AI στο n8n.
• ανάλυση και βελτιστοποίηση της απόδοσης των ροών εργασίας AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Claude AI στις καθημερινές ροές εργασίας τους για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και τον αυτοματισμό.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το Claude AI για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και τον εξορθολογισμό των ροών εργασίας.
• Βελτιώστε την προσωπική και ομαδική παραγωγικότητα χρησιμοποιώντας αυτοματισμό με τεχνητή νοημοσύνη.
• Ενσωματώστε το Claude AI με υπάρχοντα επιχειρηματικά εργαλεία και πλατφόρμες.
• Βελτιστοποιήστε τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση εργασιών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να ενσωματώσουν LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και αναπτύξτε LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση και αποδοτικότητα.
• Αξιοποιήστε την επιτάχυνση GPU για βελτιωμένες ταχύτητες συμπερασμάτων.
• Ενσωματώστε το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
• Παρακολουθήστε και διατηρήστε την απόδοση του μοντέλου AI με την πάροδο του χρόνου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών.
• Ρυθμίστε το Google Gemini AI για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
• Χρησιμοποιήστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα της υπηρεσίας.
• Αναπτύξτε στρατηγικές με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση σχολίων πελατών σε πραγματικό χρόνο.
• Εξερευνήστε προηγμένες λειτουργίες για να δημιουργήσετε μια απρόσκοπτη εμπειρία εξυπηρέτησης πελατών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες ψηφιακού μάρκετινγκ, δημιουργούς περιεχομένου και προγραμματιστές που επιθυμούν να κατανοήσουν τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις μηχανές αναζήτησης, να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του Bing AI και να μάθουν για το chatbot τεχνολογίες και τις εφαρμογές τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Bing AI.
• Προσδιορίστε τις λειτουργίες που υποστηρίζονται από AI στο Bing και τις εφαρμογές τους.
• Χρησιμοποιήστε το Bing AI για να βελτιώσετε τα αποτελέσματα αναζήτησης και τις εμπειρίες των χρηστών.
• Αξιολογήστε τις δυνατότητες του AI στη βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης (SEO) και στη δημιουργία περιεχομένου.
• Εξερευνήστε τις τεχνολογίες chatbot και τις εφαρμογές τους, συμπεριλαμβανομένου του Bing AI Chatbot.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης και κυβερνοασφάλειας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να αντιμετωπίσουν τις ευπάθειες ασφαλείας που αφορούν συγκεκριμένα μοντέλα και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα σε κλάδους με υψηλή ρύθμιση, όπως η χρηματοδότηση , διακυβέρνηση δεδομένων και συμβουλευτική.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τους τύπους των αντίθετων επιθέσεων που στοχεύουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και τις μεθόδους άμυνας εναντίον τους.
• Εφαρμόστε τεχνικές σκλήρυνσης μοντέλων για να εξασφαλίσετε αγωγούς μηχανικής μάθησης.
• Διασφαλίστε την ασφάλεια και την ακεραιότητα των δεδομένων στα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης.
• Πλοηγηθείτε στις κανονιστικές απαιτήσεις συμμόρφωσης που σχετίζονται με την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου ερευνητές και επαγγελματίες εργαστηρίου που επιθυμούν να επεξεργαστούν και να αναλύσουν εικόνες που σχετίζονται με ιστολογικούς ιστούς, κύτταρα αίματος, φύκια και άλλα βιολογικά δείγματα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Περιηγηθείτε στη διεπαφή των Φίτζι και χρησιμοποιήστε τις βασικές λειτουργίες του ImageJ.
• Προεπεξεργασία και ενίσχυση επιστημονικών εικόνων για καλύτερη ανάλυση.
• Αναλύστε τις εικόνες ποσοτικά, συμπεριλαμβανομένης της μέτρησης κελιών και της μέτρησης της περιοχής.
• Αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενες εργασίες χρησιμοποιώντας μακροεντολές και πρόσθετα.
• Προσαρμόστε τις ροές εργασίας για συγκεκριμένες ανάγκες ανάλυσης εικόνας στη βιολογική έρευνα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
• Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες AI.
• Εφαρμογή μετασχηματισμών κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο.
• Δημιουργήστε βασικές εφαρμογές που βασίζονται σε AI.
• Εξερευνήστε προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες, ομάδες υποστήριξης πελατών και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του Claude AI και να το αξιοποιήσουν για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις δυνατότητες και τις περιπτώσεις χρήσης του Claude AI.
• Ρυθμίστε και αλληλεπιδράστε αποτελεσματικά με τον Claude AI.
• Αυτοματοποιήστε τις επιχειρηματικές ροές εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας.
• Βελτιώστε τη δέσμευση και την υποστήριξη των πελατών χρησιμοποιώντας λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να χρησιμοποιήσουν το Ollama για την εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στις τοπικές τους μηχανές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Ollama και τις δυνατότητές του.
• Ρυθμίστε το Ollama για την εκτέλεση τοπικών μοντέλων AI.
• Αναπτύξτε και αλληλεπιδράστε με LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση και τη χρήση πόρων για φόρτους εργασίας AI.
• Εξερευνήστε περιπτώσεις χρήσης για τοπική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους.

Πρόκειται για μια εισαγωγή 5 ημερών στη Data Science και την AI.

Το μάθημα παραδίδεται με παραδείγματα και ασκήσεις χρησιμοποιώντας Python

Πώς θα είναι οι πόλεις στο μέλλον; Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το Artificial Intelligence (AI) για τη βελτίωση του πολεοδομικού σχεδιασμού; Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για να γίνουν οι πόλεις πιο αποτελεσματικές, βιώσιμες, ασφαλέστερες και φιλικές προς το περιβάλλον;

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση (επί τόπου ή εξ αποστάσεως) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, εξετάζουμε τις διάφορες τεχνολογίες που συνθέτουν την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και τα σύνολα δεξιοτήτων και το νοητικό πλαίσιο που απαιτούνται για να χρησιμοποιηθούν για τον σχεδιασμό της πόλης. Καλύπτουμε επίσης εργαλεία και προσεγγίσεις για τη συλλογή και την οργάνωση σχετικών δεδομένων για χρήση στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων.

Ακροατήριο

• πολεοδόμοι
• Αρχιτέκτονες
• προγραμματιστές
• Υπάλληλοι συγκοινωνιών

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση και μια σειρά διαδραστικών ασκήσεων.

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες του μάρκετινγκ που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις στρατηγικές ψηφιακού μάρκετινγκ μέσω πολύτιμων πληροφοριών για τους πελάτες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αξιοποιήστε το λογισμικό AI για να βελτιώσετε τον τρόπο με τον οποίο οι επωνυμίες συνδέονται με τους χρήστες.
• Χρησιμοποιήστε chatbots για να βελτιστοποιήσετε την εμπειρία χρήστη.
• Αυξήστε την παραγωγικότητα και τα έσοδα μέσω της αυτοματοποίησης των εργασιών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να προγραμματίσουν και να δημιουργήσουν ρομπότ μέσω βασικών μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και σωματίδια) για να επιτρέψετε στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.

Σε αυτήν την υπό εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, πλαίσια και τεχνικές για τον προγραμματισμό διαφορετικών τύπων ρομπότ που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα της πυρηνικής τεχνολογίας και των περιβαλλοντικών συστημάτων.

Το μάθημα 6 εβδομάδων πραγματοποιείται 5 ημέρες την εβδομάδα. Κάθε μέρα διαρκεί 4 ώρες και αποτελείται από διαλέξεις, συζητήσεις και πρακτική ανάπτυξη ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Οι συμμετέχοντες θα ολοκληρώσουν διάφορα έργα στον πραγματικό κόσμο που ισχύουν για την εργασία τους, προκειμένου να εξασκήσουν τις γνώσεις τους.

Το υλικό-στόχος για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω λογισμικού προσομοίωσης. Το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα ROS (Robot Operating System), C++ και Python θα χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό των ρομπότ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες.
• Κατανόηση και διαχείριση της αλληλεπίδρασης μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα.
• Κατανόηση και εφαρμογή των στοιχείων λογισμικού που στηρίζουν τη ρομποτική.
• Κατασκευάστε και χειριστείτε ένα προσομοιωμένο μηχανικό ρομπότ που μπορεί να βλέπει, να αισθάνεται, να επεξεργάζεται, να πλοηγείται και να αλληλεπιδρά με ανθρώπους μέσω φωνής.
• Κατανοήστε τα απαραίτητα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση κ.λπ.) που ισχύουν για την κατασκευή ενός έξυπνου ρομπότ.
• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και Particle) για να επιτρέψετε στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.
• Επεκτείνετε την ικανότητα ενός ρομπότ να εκτελεί σύνθετες εργασίες μέσω του Deep Learning.
• Δοκιμάστε και αντιμετωπίστε ένα ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια.

Σε αυτήν την υπό εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, πλαίσια και τεχνικές για τον προγραμματισμό διαφορετικών τύπων ρομπότ που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα της πυρηνικής τεχνολογίας και των περιβαλλοντικών συστημάτων.

Το μάθημα διάρκειας 4 εβδομάδων πραγματοποιείται 5 ημέρες την εβδομάδα. Κάθε μέρα διαρκεί 4 ώρες και αποτελείται από διαλέξεις, συζητήσεις και πρακτική ανάπτυξη ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Οι συμμετέχοντες θα ολοκληρώσουν διάφορα έργα στον πραγματικό κόσμο που ισχύουν για την εργασία τους, προκειμένου να εξασκήσουν τις γνώσεις τους.

Το υλικό-στόχος για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω λογισμικού προσομοίωσης. Στη συνέχεια, ο κώδικας θα φορτωθεί σε φυσικό υλικό (Arduino ή άλλο) για τελική δοκιμή ανάπτυξης. Το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα ROS (Robot Operating System), C++ και Python θα χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό των ρομπότ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες.
• Κατανόηση και διαχείριση της αλληλεπίδρασης μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα.
• Κατανόηση και εφαρμογή των στοιχείων λογισμικού που στηρίζουν τη ρομποτική.
• Κατασκευάστε και χειριστείτε ένα προσομοιωμένο μηχανικό ρομπότ που μπορεί να βλέπει, να αισθάνεται, να επεξεργάζεται, να πλοηγείται και να αλληλεπιδρά με ανθρώπους μέσω φωνής.
• Κατανοήστε τα απαραίτητα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση κ.λπ.) που ισχύουν για την κατασκευή ενός έξυπνου ρομπότ.
• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και Particle) για να επιτρέψετε στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.
• Δοκιμάστε και αντιμετωπίστε ένα ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, ηγέτες επιχειρήσεων και πολιτικούς που επιθυμούν να εξερευνήσουν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, την κοινωνία και τις μελλοντικές εξελίξεις.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τη δυναμική των επιχειρήσεων, της οικονομίας και του εργατικού δυναμικού.
• Αναγνωρίστε τις ηθικές, νομικές και κοινωνικές προκλήσεις της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης.
• Αναλύστε το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στο απόρρητο, τη διακυβέρνηση και την ένταξη.
• Αξιολογήστε στρατηγικές για την αντιμετώπιση της προκατάληψης και των ηθικών ανησυχιών της τεχνητής νοημοσύνης.
• Συζητήστε τις μελλοντικές δυνατότητες του AI και τις αναδυόμενες προκλήσεις.

Οι εκπρόσωποι θα μάθουν πώς να

• Η εκπαίδευση AIGP διδάσκει πώς να αναπτύσσετε, να ενσωματώνετε και να αναπτύσσετε αξιόπιστα συστήματα AI σύμφωνα με τους αναδυόμενους νόμους και πολιτικές. Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει μια επισκόπηση της τεχνολογίας AI, μια έρευνα της τρέχουσας νομοθεσίας και στρατηγικές για τη διαχείριση κινδύνων, ζητήματα ασφάλειας και ασφάλειας, προστασία της ιδιωτικής ζωής και άλλα θέματα.
• Καθιερώστε θεμελιώδεις γνώσεις για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και τις περιπτώσεις χρήσης τους, τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και κατανόηση των υπεύθυνων αρχών της τεχνητής νοημοσύνης.
• Δείξτε κατανόηση του τρόπου με τον οποίο εφαρμόζονται οι τρέχοντες και οι αναδυόμενοι νόμοι στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και πώς τα κύρια πλαίσια μπορούν να διοικούνται με υπευθυνότητα.
• Δείξτε κατανόηση του κύκλου ζωής της τεχνητής νοημοσύνης, του πλαισίου μέσα στο οποίο γίνεται η διαχείριση των κινδύνων της τεχνητής νοημοσύνης και της εφαρμογής της υπεύθυνης διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης.
• Παρουσιάζει επίγνωση των απρόβλεπτων ανησυχιών σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και γνώση των συζητημένων ζητημάτων που αφορούν τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης.
• Αυτή η εκπαίδευση διδάσκει κρίσιμες έννοιες διακυβέρνησης AI που αποτελούν επίσης αναπόσπαστο μέρος της εξέτασης πιστοποίησης AIGP. Αν και δεν είναι καθαρά ένα μάθημα «δοκιμαστικής προετοιμασίας», αυτή η εκπαίδευση είναι κατάλληλη για επαγγελματίες που σχεδιάζουν να πιστοποιηθούν, καθώς και για όσους θέλουν να εμβαθύνουν τις γνώσεις διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης. Τόσο η εκπαίδευση όσο και η εξέταση βασίζονται στο ίδιο σύνολο γνώσεων.

Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί μια πρακτική προσέγγιση για τη διδασκαλία του OptaPlanner . Παρέχει στους συμμετέχοντες τα εργαλεία που απαιτούνται για την εκτέλεση των βασικών λειτουργιών αυτού του εργαλείου.