Εκπαίδευση Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) στην Αθήνα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου, επιχειρηματίες και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της ΤΝ για καινοτόμες παραγωγές μέσων ενημέρωσης και επιχειρηματική ανάπτυξη.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν ρεαλιστικούς κλώνους φωνής για διάφορες εφαρμογές.
• Να χειρίζονται περιεχόμενο βίντεο με την τεχνολογία DeepFake για δημιουργικούς ή εκπαιδευτικούς σκοπούς.
• Να υιοθετούν ηθικές πρακτικές ΤΝ για τη δημιουργία περιεχομένου.
• Να αξιοποιούν εργαλεία ΤΝ για επιχειρηματική και δημιουργική βελτίωση.
• Να κατακτούν τις τεχνολογίες μέσων ενημέρωσης με ΤΝ για προηγμένες εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μετάδοση (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Αθήνα, απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να αξιοποιούν τα εργαλεία και τις υπηρεσίες της AWS για την αποδοτική δημιουργία, εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις υπηρεσίες AI/ML που παρέχει η AWS.
• Να μπορούν να εγκαθιστούν και να διαχειρίζονται περιβάλλοντα AI/ML στο AWS.
• Να αποκτούν πρακτική εμπειρία στη δημιουργία, εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων AI με χρήση του Amazon SageMaker.
• Να μαθαίνουν να αξιοποιούν διάφορες υπηρεσίες AI της AWS για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες των μέσων ενημέρωσης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία AI για τη δημιουργία περιεχομένου, την επαλήθευση γεγονότων, την αυτοματοποίηση εργασιών επεξεργασίας και τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας στη ψηφιακή δημοσιογραφία.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιοποιούν εργαλεία AI για τη σύνταξη ειδησεογραφικών άρθρων, τίτλων και περιλήψεων.
• Χρησιμοποιούν AI για έλεγχο γεγονότων, ανίχνευση προκαταλήψεων και προτάσεις βελτιώσεων στον τόνο και τη σαφήνεια.
• Αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες της αίθουσας σύνταξης, όπως η μεταγραφή και η επισήμανση.
• Εφαρμόζουν δεοντολογικά και συντακτικά πρότυπα στην παραγωγή περιεχομένου με τη βοήθεια AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου και τεχνικούς υπεύθυνους που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να υλοποιήσουν μοντέλα AI για την ενίσχυση των διαδικασιών ασφαλείας, την αυτοματοποίηση της ανίχνευσης και της απόκρισης σε απειλές και την εκτέλεση προγνωστικής ανάλυσης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τον ρόλο της AI στη σύγχρονη κυβερνοασφάλεια.
• Αναπτύξουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανίχνευση ανωμαλιών και απειλών.
• Υλοποιήσουν AI για αυτοματοποίηση της απόκρισης σε περιστατικά και των λειτουργιών ασφαλείας.
• Αξιολογήσουν τις ηθικές και λειτουργικές παραμέτρους της AI στην κυβερνοασφάλεια.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε διευθυντικά στελέχη και ηγέτες επιχειρήσεων που επιθυμούν να μάθουν για τις θεμελιώδεις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειριστούν έργα AI για τον οργανισμό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοήσουν την AI σε τεχνικό επίπεδο και να αναπτύξουν στρατηγικές χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους του οργανισμού τους για να διαχειριστούν επιτυχώς έργα AI.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε διοικητικά στελέχη και επιχειρηματικούς ηγέτες που επιθυμούν να μάθουν για τα βασικά της τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειριστούν έργα AI για τον οργανισμό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοήσουν την AI σε τεχνικό επίπεδο και να διαμορφώσουν στρατηγικές χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους του οργανισμού τους για να διαχειριστούν με επιτυχία έργα AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες και επικεφαλής ομάδων αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν την αξία της ΤΝ μέσα από πραγματικά περιστατικά και πρακτικές ασκήσεις.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν βασικές έννοιες της ΤΝ που σχετίζονται με τον κλάδο τους.
• Να εντοπίζουν ευκαιρίες όπου η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει τις λειτουργίες τους ή την εμπειρία των πελατών.
• Να πειραματίζονται με βασικά εργαλεία ΤΝ μέσω καθοδηγούμενων πρακτικών δραστηριοτήτων.
• Να αξιολογούν πώς να ξεκινήσουν μικρές εφαρμογές ΤΝ στον δικό τους χώρο εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά, στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς και επαγγελματίες εκπαιδευτικής τεχνολογίας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Παραγωγική ΤΝ για να εξατομικεύσουν την εκπαίδευση και να ενισχύσουν τις μαθησιακές εμπειρίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές και τις εφαρμογές της Παραγωγικής ΤΝ στο πλαίσιο της εκπαίδευσης.
• Δημιουργούν εξατομικευμένα εκπαιδευτικά υλικά και διαδρομές μάθησης χρησιμοποιώντας ΤΝ.
• Αξιοποιούν εργαλεία ΤΝ για τη διαχείριση της τάξης και τη δημιουργία περιεχομένου.
• Αντιμετωπίζουν ηθικούς προβληματισμούς στη χρήση της ΤΝ για την εκπαίδευση.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές για την ενσωμάτωση της ΤΝ στα εκπαιδευτικά προγράμματα σπουδών και στις διοικητικές διαδικασίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή στην τοποθεσία), απευθύνεται σε προγραμματιστές παιχνιδιών μεσαίου επιπέδου και λάτρεις της Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά πράκτορες ΤΝ σε εφαρμογές παιχνιδιών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τον ρόλο των πρακτόρων ΤΝ στα σύγχρονα παιχνίδια.
• Να αναπτύσσουν συστήματα λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας δέντρα αποφάσεων και μηχανές πεπερασμένων καταστάσεων.
• Να υλοποιούν αλγόριθμους εύρεσης διαδρομών όπως ο A* για την πλοήγηση εντός παιχνιδιού.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές ενισχυτικής μάθησης για τη δημιουργία προσαρμοστικών συμπεριφορών ΤΝ.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση της ΤΝ για περιβάλλοντα παιχνιδιών σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η 21ωρη ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα βοηθά τους data engineers και τους DBAs να ενσωματώσουν μοντέλα AI στο PostgreSQL. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν να αναπτύσσουν βελτιστοποιημένες αρχιτεκτονικές, να υλοποιούν vector search και να επιβάλλουν αυστηρή διακυβέρνηση, εξασφαλίζοντας ασφαλή και υψηλής απόδοσης λύσεις AI επιχείρησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη και τον αυτοματισμό, ενώ παράλληλα εξοπλίζουν τις ομάδες τους με τα πιο πρόσφατα εργαλεία και στρατηγικές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις τελευταίες τάσεις στην εξυπηρέτηση πελατών και την επιτυχία πελατών.
• Να αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη και τον αυτοματισμό για να βελτιώνουν την ικανοποίηση των πελατών και να μειώνουν τον φόρτο εργασίας.
• Να βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας πωλήσεων και την εμπλοκή των πελατών χρησιμοποιώντας προηγμένο αυτοματισμό.
• Να εκπαιδεύουν εξ αποστάσεως τις ομάδες σε σύγχρονα εργαλεία και στρατηγικές για την επιτυχία πελατών και τις πωλήσεις.
• Να δημιουργούν κλιμακούμενες λύσεις για τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών και την προώθηση της αύξησης των εσόδων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές λογισμικού αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν για τη Milvus και τις πρακτικές εφαρμογές της σε διάφορα σενάρια τεχνητής νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα χαρακτηριστικά της Milvus.
• Να υλοποιούν βάσεις δεδομένων διανυσμάτων σε διαφορετικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
• Να εκτελούν αναζητήσεις ομοιότητας με υψηλή ακρίβεια και ταχύτητα.
• Να εφαρμόζουν τη Milvus σε πραγματικές προκλήσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν ασφαλείς και αποδοτικές ροές εργασίας βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αναπτύξουν και να ρυθμίσουν το Ollama για ιδιωτική επεξεργασία Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να ενσωματώσουν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης σε ασφαλείς επιχειρησιακές ροές εργασίας.
• Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης διατηρώντας παράλληλα την ιδιωτικότητα των δεδομένων.
• Να αυτοματοποιήσουν επιχειρησιακές διαδικασίες με δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης εγκατεστημένες τοπικά (on-premise).
• Να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση με τις πολιτικές ασφάλειας και διακυβέρνησης της επιχείρησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές και αρχιτέκτονες επιπέδου αρχαρίων έως μεσαίου, που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές της ευφυούς οδήγησης και τον τρόπο εφαρμογής τους σε πραγματικά σενάρια.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν τις βασικές έννοιες και αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και τον τρόπο εφαρμογής της στην οδήγηση.
• Κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία των συστημάτων ευφυούς οδήγησης.
• Δημιουργούν και οπτικοποιούν ένα σύνθετο μοντέλο οδήγησης από διαφορετικούς σχεδιαστικούς κλάδους.
• Επικοινωνούν και σχολιάζουν ζητήματα και ανατροφοδότηση εντός του μοντέλου.
• Εκτελούν εντοπισμό και επίλυση συγκρούσεων μεταξύ σεναρίων οδήγησης.
• Προσομοιώνουν και ελέγχουν τα χρονοδιαγράμματα και το κόστος οδήγησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές λογισμικού αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να εφαρμόζουν το Pinecone σε διάφορα σενάρια ΤΝ, από την ομαδοκεντρική αναζήτηση έως την εξατομίκευση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα χαρακτηριστικά του Pinecone.
• Εφαρμόζουν βασιλικές δομές δεδομένων σε διάφορες εφαρμογές ΤΝ.
• Διενεργούν αναζητήσεις ομοιότητας με υψηλή ακρίβεια και ταχύτητα.
• Εφαρμόζουν το Pinecone σε πραγματικές προκλήσεις ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) στο Αθήνα απευθύνεται σε επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν και να κατανοήσουν την έννοια της ΤΝ και πώς να τη χρησιμοποιούν αποτελεσματικά και υπεύθυνα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Μάθουν την έννοια της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ).
• Κατανοήσουν τα όρια και τους κινδύνους της ΤΝ και να τη χρησιμοποιούν υπεύθυνα.
• Γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την ΤΝ σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, βελτιστοποιήσουν και ενσωματώσουν LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν και να αναπτύξουν LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Να βελτιστοποιήσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για απόδοση και αποτελεσματικότητα.
• Να αξιοποιήσουν την επιτάχυνση μέσω GPU για βελτιωμένες ταχύτητες εξαγωγής συμπερασμάτων.
• Να ενσωματώσουν το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
• Να παρακολουθούν και να διατηρούν την απόδοση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με την πάροδο του χρόνου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξοικειωθούν με τη χρήση διανυσματικών βάσεων δεδομένων για κλιμακούμενες, υψηλής απόδοσης εφαρμογές ΤΝ.

Με το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις αρχές των διανυσματικών βάσεων δεδομένων.
• Μάθουν τεχνικές για τη δημιουργία και διαχείριση διανυσματικών αναπαραστάσεων.
• Διερευνήσουν στρατηγικές ευρετηρίασης για υψηλοδιάστατα δεδομένα.
• Αναπτύξουν δεξιότητες για την εκτέλεση αποτελεσματικών αναζητήσεων ομοιότητας.
• Εφαρμόσουν γνώσεις διανυσματικών βάσεων δεδομένων σε έργα μηχανικής μάθησης.

Αυτή η πρακτική εκπαίδευση στο Αθήνα καλύπτει τα βασικά του Fiji και του ImageJ για βιολογική έρευνα. Οι εκπαιδευόμενοι αποκτούν πρακτικές δεξιότητες στην προεπεξεργασία εικόνας, την ποσοτική ανάλυση και την αυτοματοποίηση μακροεντολών για τον εξορθολογισμό ροών εργασίας για ιστολογικούς ιστούς, κύτταρα και άλλα δείγματα με αναπαραγώγιμα αποτελέσματα.

Αυτό το πρακτικό διήμερο εργαστήριο έχει σχεδιαστεί ειδικά για μη κυβερνητικές οργανώσεις που επιδιώκουν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα, τη συνεργασία, την υλοποίηση έργων και την επικοινωνία μέσω της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και σύγχρονων τεχνολογιών διαχείρισης έργων.

Οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν πώς η ΤΝ μπορεί να υποστηρίξει κάθε στάδιο του κύκλου ζωής ενός έργου—από τον εντοπισμό ευκαιριών χρηματοδότησης και την ανάπτυξη προτάσεων έργων έως την υλοποίηση, την παρακολούθηση, την υποβολή εκθέσεων, την επικοινωνία με τα ενδιαφερόμενα μέρη και τη μέτρηση του αντίκτυπου.

Το σεμινάριο συνδυάζει παρουσιάσεις από τον εκπαιδευτή, πρακτικές ασκήσεις, μελέτες περίπτωσης επικεντρωμένες σε ΜΚΟ και πρακτικά εργαστήρια προσαρμοσμένα στις πραγματικές συνθήκες των μη κερδοσκοπικών οργανισμών.

Μαθησιακοί Στόχοι

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς των σύγχρονων εργαλείων ΤΝ

• Να επιλέγουν κατάλληλες λύσεις ΤΝ για διαφορετικές δραστηριότητες των ΜΚΟ

• Να δημιουργούν αποτελεσματικές προτροπές για να λαμβάνουν χρήσιμα και αξιόπιστα αποτελέσματα

• Να χρησιμοποιούν την ΤΝ για την υποστήριξη της συγγραφής προτάσεων έργων και αιτήσεων επιχορηγήσεων

• Να βελτιώνουν τον σχεδιασμό, την παρακολούθηση, την υποβολή εκθέσεων και την τεκμηρίωση των έργων

• Να αξιοποιούν ψηφιακά εργαλεία διαχείρισης έργων για συνεργασία και διαχείριση εργασιών

• Να αναπτύσσουν ροές εργασίας υποβοηθούμενες από ΤΝ για την επικοινωνία και την εμπλοκή των ενδιαφερομένων μερών

• Να εφαρμόζουν ηθικές και υπεύθυνες πρακτικές ΤΝ στο περιβάλλον των ΜΚΟ

• Να εντοπίζουν κινδύνους που σχετίζονται με την προστασία δεδομένων, την εμπιστευτικότητα και το περιεχόμενο που παράγεται από ΤΝ

Μεθοδολογία Εκπαίδευσης

• Παρουσιάσεις από τον εκπαιδευτή

• Ζωντανές επιδείξεις

• Καθοδηγούμενες πρακτικές ασκήσεις

• Μελέτες περίπτωσης επικεντρωμένες σε ΜΚΟ

• Ομαδικές συζητήσεις

• Πρακτικά εργαστήρια

• Παραδείγματα πραγματικών έργων

• Διαδραστικές συνεδρίες ερωτήσεων και απαντήσεων

Κοινό-Στόχος

• Διευθυντές και Διαχειριστές ΜΚΟ

• Διαχειριστές Έργων

• Συντονιστές Προγραμμάτων

• Ειδικοί Επικοινωνίας και Δημοσίων Σχέσεων

• Διοικητικό και Υποστηρικτικό Προσωπικό

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε επαγγελματίες της επιμελητείας που θέλουν να αξιοποιήσουν το Microsoft Copilot και την Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν την παραγωγικότητα, να απλοποιήσουν τις λειτουργίες και να ενισχύσουν τη λήψη αποφάσεων σε διαδικασίες επιμελητείας και εφοδιαστικής αλυσίδας.

Το σεμινάριο συνδυάζει βασικές αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης με πρακτικές ασκήσεις βασισμένες σε πραγματικά σενάρια επιμελητείας. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το Microsoft Copilot για επικοινωνία, τεκμηρίωση, ανάλυση, προγραμματισμό, αναφορές και επιχειρησιακή υποστήριξη, αναπτύσσοντας παράλληλα κρίσιμες δεξιότητες προτροπών και επικύρωσης.

Κοινό

• Συντονιστές Επιμελητείας

• Σχεδιαστές Μεταφορών

• Ειδικοί Λειτουργιών

• Επόπτες Αποθήκης

• Διοικητικό Προσωπικό

• Επικεφαλής Ομάδων

• Διευθυντές Τμημάτων

• Επαγγελματίες Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Μορφή Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλέξεις και συζητήσεις

• Επιδείξεις από τον εισηγητή

• Πρακτικές ασκήσεις με το Microsoft Copilot

• Ατομικές και ομαδικές δραστηριότητες

• Πραγματικά σενάρια επιμελητείας και μελέτες περιπτώσεων

• Εργαστήρια μηχανικής προτροπών

• Ασκήσεις βελτίωσης διαδικασιών

Αυτό το επιμορφωτικό πρόγραμμα με ζωντανή παρουσία (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχηγούς ομάδων και μεσαίους μάνατζερ που επιθυμούν να υιοθετήσουν την ΤΝ με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα, αντιμετωπίζοντας τους ανθρώπινους παράγοντες που ωθούν στην επιτυχία: εμπιστοσύνη, ευθύνη, συνήθειες λήψης αποφάσεων και ψυχολογική ασφάλεια.

Στο τέλος αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ορίζουν πότε να χρησιμοποιούν ΤΝ και πότε όχι (κανόνες διακοπής).
• Επαληθεύουν τις εξόδους της ΤΝ με πρακτικά κριτήρια (κόκκινες σημαίες, δεύτερη πηγή).
• Θέτουν ευθύνη και ενεργοποιητές κλιμάκωσης.
• Κατασκευάζουν συμφωνίες ομάδας και σχέδιο υιοθέτησης 30 ημερών.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Αθήνα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως ανώτερου επιπέδου, επιχειρηματικούς ηγέτες και φορείς χάραξης πολιτικής που επιθυμούν να διερευνήσουν τον ρόλο της ΤΝ στις επιχειρήσεις, την κοινωνία και τις μελλοντικές εξελίξεις.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν πώς η ΤΝ επηρεάζει τις επιχειρήσεις, την οικονομία και τη δυναμική του εργατικού δυναμικού.
• Να αναγνωρίζουν τις ηθικές, νομικές και κοινωνικές προκλήσεις της υιοθέτησης της ΤΝ.
• Να αναλύουν τον ρόλο της ΤΝ στην ιδιωτικότητα, τη διακυβέρνηση και την ένταξη.
• Να αξιολογούν στρατηγικές για την αντιμετώπιση της προκατάληψης της ΤΝ και των ηθικών ανησυχιών.
• Να συζητούν τις μελλοντικές δυνατότητες της ΤΝ και τις αναδυόμενες προκλήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή στις Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να αναπτύξουν, να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν συστάδες EXO για ιδιωτική εξαγωγή συμπερασμάτων με LLM σε πολλαπλούς κόμβους Apple Silicon ή Linux.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps και αρχιτέκτονες υποδομών που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν την τροφοδότηση, την παρακολούθηση και τη διαχείριση κύκλου ζωής ιδιωτικών συμπλεγμάτων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο EXO.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή έχει σχεδιαστεί για διατμηματικές ομάδες διοίκησης που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν πρακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στις καθημερινές επιχειρησιακές λειτουργίες, τη λήψη αποφάσεων, τον σχεδιασμό, την ανάλυση και τη βελτιστοποίηση διαδικασιών.